基于小波分解和模糊聚类的MRI图像去噪以及分割算法研究
| 引言 | 第1-8页 |
| 第一章 磁共振成像简介 | 第8-15页 |
| ·MRI成像原理 | 第8-10页 |
| ·傅里叶变换成像 | 第10-12页 |
| ·MRI成像装置简介 | 第12-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 MRI图像去噪算法综述 | 第15-21页 |
| ·MRI图像噪声 | 第15-16页 |
| ·MRI图像噪声的滤除 | 第16-20页 |
| ·投影方法 | 第17页 |
| ·相关方法 | 第17页 |
| ·阈值萎缩法 | 第17-20页 |
| ·全局阈值 | 第18-19页 |
| ·局部阈值 | 第19页 |
| ·阈值函数 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于小波分解的MRI图像去噪方法 | 第21-32页 |
| ·小波快速分解 | 第21-24页 |
| ·基于小波分解的MRI图像去噪算法 | 第24-29页 |
| ·萎缩函数的构造 | 第24-25页 |
| ·混合模型的建立 | 第25-27页 |
| ·参数估计 | 第27-28页 |
| ·函数升级 | 第28-29页 |
| ·计算机仿真结果及其分析 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于非均匀场纠正的MRI图像鲁棒分割 | 第32-47页 |
| ·图像分割的实际意义 | 第32-33页 |
| ·目前图像分割方法综述 | 第33-36页 |
| ·基于知识的分割方法 | 第33-34页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第34页 |
| ·图谱引导的方法 | 第34-35页 |
| ·数学形态学方法 | 第35页 |
| ·基于模糊集理论的方法 | 第35-36页 |
| ·基于非均匀场纠正的MRI图像分割 | 第36-43页 |
| ·背景知识 | 第36-38页 |
| ·目标函数的构造 | 第38-39页 |
| ·类中心点的初始化 | 第39-41页 |
| ·参数的选择 | 第41-42页 |
| ·算法的一般步骤 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-51页 |
| ·本文MRI图像处理方法总结 | 第47-48页 |
| ·本文算法特点及其创新 | 第48页 |
| ·存在的问题与未来展望 | 第48-50页 |
| ·MRI图像去噪部分 | 第49页 |
| ·MRI图像分割部分 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 已发表文章 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
