多端统一潮流控制器的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·灵活交流输电系统的综述 | 第10-11页 |
| ·统一潮流控制器的研究现状 | 第11-15页 |
| ·物理装置设计方面的研究 | 第12页 |
| ·数学模型建立方面的研究 | 第12-13页 |
| ·控制器设计方面的研究 | 第13-15页 |
| ·多端统一潮流控制器的研究现状 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 多端统一潮流控制器的主电路结构 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·多重化技术 | 第17-20页 |
| ·多电平变换器 | 第20-24页 |
| ·飞跨电容多电平变换器 | 第20-21页 |
| ·具有独立直流电源的级联逆变器多电平变换器 | 第21-22页 |
| ·二级管箝位型多电平变换器 | 第22-24页 |
| ·多端统一潮流控制器主电路的选择 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 多端统一潮流控制器的数学模型 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·多端统一潮流控制器的构成原理 | 第26-27页 |
| ·多端统一潮流控制器的工作原理 | 第27-29页 |
| ·二端统一潮流控制器的稳态数学模型 | 第29-36页 |
| ·二端统一潮流控制器的动态数学模型 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 多端统一潮流控制器的控制器设计 | 第39-61页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于PI控制的T-UPFC | 第39-40页 |
| ·基于模糊神经网络控制的T-UPFC | 第40-44页 |
| ·模糊神经网络控制器的结构 | 第41-43页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第43-44页 |
| ·遗传算法(GA) | 第44-50页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的编码 | 第46-48页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第48-50页 |
| ·遗传算法参数的确定 | 第50页 |
| ·改进遗传算法 | 第50-52页 |
| ·改进遗传算法的生物模型 | 第51页 |
| ·改进遗传算法 | 第51-52页 |
| ·改进遗传算法优化模糊神经网络控制器 | 第52-58页 |
| ·编码 | 第52-53页 |
| ·初始化及适应度函数 | 第53-54页 |
| ·参数的选择 | 第54页 |
| ·子种群遗传算法的基本操作 | 第54-56页 |
| ·高层遗传算法的基本操作 | 第56-58页 |
| ·仿真研究 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 5 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
