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基于立体视觉的地铁异物侵限分析

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
1 引言第11-21页
   ·课题的背景和意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·国外研究现状第13-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·本论文的研究思路第17-18页
   ·本文研究的主要内容及章节安排第18-21页
2 基于立体视觉的地铁异物侵限检测系统总体方案设计第21-27页
   ·地铁异物侵限检测系统总体结构第21-23页
   ·基于立体视觉的地铁异物侵限检测系统总体设计第23-25页
     ·基于立体视觉的地铁异物侵限检测系统的功能结构第23-24页
     ·基于立体视觉的地铁异物侵限检测系统的总体流程设计第24-25页
   ·本章小结第25-27页
3 立体视觉标定第27-37页
   ·摄像机模型第27-29页
   ·标定过程第29-32页
     ·标定板第30页
     ·提取特征第30-31页
     ·摄像机标定第31-32页
   ·标定结果及其分析第32-36页
     ·标定结果第33页
     ·误差分析第33-35页
     ·误差原因分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
4 特征点匹配第37-59页
   ·特征点匹配基本原理第37-50页
     ·特征点定位算法第38-44页
     ·特征点描述算法第44-47页
     ·特征点描述子匹配算法第47-49页
     ·初始匹配结果第49-50页
   ·RANSAC算法剔除误匹配对第50-53页
     ·RANSAC算法基本原理第50-51页
     ·单应矩阵原理第51-52页
     ·基于单应矩阵约束的RANSAC算法第52页
     ·剔除误匹配点的效果展示第52-53页
   ·基于双目的特征点匹配结果及其精度分析第53-55页
     ·匹配结果第53-54页
     ·精度分析第54-55页
   ·基于三目的特征点匹配结果及其精度分析第55-58页
     ·解决方案第56-57页
     ·匹配结果第57-58页
   ·本章小结第58-59页
5 三维重建及侵限分析第59-69页
   ·重建原理第59-60页
   ·世界坐标系与限界坐标系的关系转化第60-61页
   ·基于立体视觉的侵限分析第61-66页
     ·限界空间构造第62-63页
     ·基于自动匹配的特征点侵限分析第63-64页
     ·基于手动匹配的特征点侵限分析第64-66页
   ·三维重建误差分析第66-67页
   ·系统误差分析第67-68页
   ·本章小结第68-69页
6 总结与展望第69-71页
   ·工作总结第69页
   ·未来展望第69-71页
参考文献第71-75页
作者简历第75-79页
学位论文数据集第79页

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