第1章 绪论 | 第1-24页 |
·概述 | 第12-15页 |
·数据仓库国内外研究现状 | 第15-21页 |
·实视图维护的研究现状 | 第17-18页 |
·实视图选择的研究现状 | 第18-19页 |
·实视图优化查询的研究现状 | 第19-20页 |
·数据仓库的发展趋势 | 第20-21页 |
·论文研究动机和所做的主要工作 | 第21-23页 |
·论文组织 | 第23-24页 |
第2章 数据仓库若干关键技术 | 第24-34页 |
·数据提取 | 第24-25页 |
·实视图维护 | 第25-28页 |
·重新计算实视图 | 第26页 |
·增量维护 | 第26-28页 |
·实视图选择 | 第28-30页 |
·多维数据分析 | 第30页 |
·索引技术 | 第30-33页 |
·其它技术 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 查询代价视图选择及其贪心算法动态实现 | 第34-47页 |
·引言 | 第34-35页 |
·查询代价视图选择问题 | 第35-38页 |
·QC_VSP代价模型 | 第38-40页 |
·解决QC_VSP问题的算法分析 | 第40-42页 |
·贪心算法动态解决QC_VSP问题 | 第42-44页 |
·算法的基本思想 | 第42-43页 |
·算法描述 | 第43-44页 |
·实验研究 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 随机算法解决QC_VSP的方法和策略 | 第47-73页 |
·引言 | 第47-48页 |
·遗传方法解决QC_VSP的算法 | 第48-59页 |
·GA_VSP算法的基本思想 | 第49-51页 |
·GA_VSP算法描述 | 第51-54页 |
·GA_VSP实验分析 | 第54-59页 |
·改进的算法解决QC_VSP | 第59-68页 |
·SAGA_VSP算法的基本思想 | 第59-61页 |
·SAGA_VSP算法的描述 | 第61-64页 |
·SAGA_VSP实验分析 | 第64-68页 |
·GR_VSP、GA_VSP、SAGA_VSP算法比较分析 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第5章 最小增量实视图的维护 | 第73-80页 |
·引言 | 第73页 |
·增量维护的一致性和实视图定义 | 第73-75页 |
·增量维护表达式 | 第75-76页 |
·最小增量维护方法 | 第76-78页 |
·实验研究 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第6章 使用实视图优化查询 | 第80-87页 |
·引言 | 第80-81页 |
·几个概念 | 第81页 |
·一个传统的查询优化方法 | 第81-84页 |
·使用实视图进行优化查询 | 第84-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第7章 CIMS环境下数据仓库体系结构和总体设计 | 第87-98页 |
·引言 | 第87-88页 |
·数据仓库三层体系结构模型 | 第88-89页 |
·CIMS环境下数据仓库的体系结构 | 第89-92页 |
·CRGC-CIMS中的数据仓库建模 | 第92-95页 |
·创建信息包图 | 第93页 |
·星型图 | 第93-94页 |
·逻辑模型 | 第94-95页 |
·CRGC-CIMS的数据仓库总体结构 | 第95-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
结论 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-109页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第109-111页 |
致谢 | 第111页 |