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数据仓库中实视图的选择与维护技术的研究

第1章 绪论第1-24页
   ·概述第12-15页
   ·数据仓库国内外研究现状第15-21页
     ·实视图维护的研究现状第17-18页
     ·实视图选择的研究现状第18-19页
     ·实视图优化查询的研究现状第19-20页
     ·数据仓库的发展趋势第20-21页
   ·论文研究动机和所做的主要工作第21-23页
   ·论文组织第23-24页
第2章 数据仓库若干关键技术第24-34页
   ·数据提取第24-25页
   ·实视图维护第25-28页
     ·重新计算实视图第26页
     ·增量维护第26-28页
   ·实视图选择第28-30页
   ·多维数据分析第30页
   ·索引技术第30-33页
   ·其它技术第33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 查询代价视图选择及其贪心算法动态实现第34-47页
   ·引言第34-35页
   ·查询代价视图选择问题第35-38页
   ·QC_VSP代价模型第38-40页
   ·解决QC_VSP问题的算法分析第40-42页
   ·贪心算法动态解决QC_VSP问题第42-44页
     ·算法的基本思想第42-43页
     ·算法描述第43-44页
   ·实验研究第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 随机算法解决QC_VSP的方法和策略第47-73页
   ·引言第47-48页
   ·遗传方法解决QC_VSP的算法第48-59页
     ·GA_VSP算法的基本思想第49-51页
     ·GA_VSP算法描述第51-54页
     ·GA_VSP实验分析第54-59页
   ·改进的算法解决QC_VSP第59-68页
     ·SAGA_VSP算法的基本思想第59-61页
     ·SAGA_VSP算法的描述第61-64页
     ·SAGA_VSP实验分析第64-68页
   ·GR_VSP、GA_VSP、SAGA_VSP算法比较分析第68-71页
   ·本章小结第71-73页
第5章 最小增量实视图的维护第73-80页
   ·引言第73页
   ·增量维护的一致性和实视图定义第73-75页
   ·增量维护表达式第75-76页
   ·最小增量维护方法第76-78页
   ·实验研究第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第6章 使用实视图优化查询第80-87页
   ·引言第80-81页
   ·几个概念第81页
   ·一个传统的查询优化方法第81-84页
   ·使用实视图进行优化查询第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第7章 CIMS环境下数据仓库体系结构和总体设计第87-98页
   ·引言第87-88页
   ·数据仓库三层体系结构模型第88-89页
   ·CIMS环境下数据仓库的体系结构第89-92页
   ·CRGC-CIMS中的数据仓库建模第92-95页
     ·创建信息包图第93页
     ·星型图第93-94页
     ·逻辑模型第94-95页
   ·CRGC-CIMS的数据仓库总体结构第95-97页
   ·本章小结第97-98页
结论第98-100页
参考文献第100-109页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第109-111页
致谢第111页

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