论认知科学的心智观
| 导论 心智的工作机制:认识论研究新的生长点 | 第1-26页 |
| 第一章 计算机隐喻 | 第26-42页 |
| 第一节 计算机隐喻的出现 | 第26-30页 |
| 一、计算思维——从理想到现实 | 第26-29页 |
| 二、计算机成为脑的隐喻 | 第29-30页 |
| 第二节 计算机隐喻的可能性 | 第30-37页 |
| 一、脑、计算机原理的相似性 | 第31-34页 |
| 二、计算机隐喻的哲学基础 | 第34-37页 |
| 第三节 计算机隐喻的认识论意义 | 第37-42页 |
| 一、向主体的进军 | 第37-39页 |
| 二、认识领域的拓展 | 第39-40页 |
| 三、人类智力进化的启示 | 第40-42页 |
| 第二章 人脑的功能和结构模拟 | 第42-84页 |
| 第一节 脑内的信息处理 | 第42-51页 |
| 一、人脑是完善的信息处理器官 | 第43-45页 |
| 二、脑内信息处理的方式 | 第45-48页 |
| 三、脑内信息处理的特点 | 第48-51页 |
| 第二节 功能模拟——符号主义范式 | 第51-63页 |
| 一、功能模拟的实践及其理论 | 第51-57页 |
| 二、符号主义范式的解释力 | 第57-59页 |
| 三、符号主义的哲学分析 | 第59-63页 |
| 第三节 结构模拟——联结主义范式 | 第63-80页 |
| 一、人工神经网络发展简史 | 第64-67页 |
| 二、人工神经网络的组成和特点 | 第67-70页 |
| 三、联结主义的优势 | 第70-73页 |
| 四、联结主义的哲学分析 | 第73-80页 |
| 第四节 两种范式融合的可能性 | 第80-84页 |
| 第三章 机器智能 | 第84-114页 |
| 第一节 机器智能的标准之争 | 第84-90页 |
| 一、图林测试 | 第85-87页 |
| 二、少儿图林测试研究 | 第87-89页 |
| 三、中文屋论证 | 第89-90页 |
| 第二节 机器智能的理论困境 | 第90-109页 |
| 一、来自数学的挑战 | 第91-95页 |
| 二、来自现象学的挑战 | 第95-102页 |
| 三、来自民众心理学的挑战 | 第102-106页 |
| 四、来自社会学的挑战 | 第106-109页 |
| 第三节 机器智能的展望 | 第109-114页 |
| 一、强人工智能的命运 | 第109-111页 |
| 二、弱人工智能的地位 | 第111-114页 |
| 结语 | 第114-127页 |
| 参考文献 | 第127-132页 |
| 后记 | 第132页 |
