| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·本课题国内外研究概况 | 第7-9页 |
| ·本文工作 | 第9-11页 |
| 2 基于Agent的个性化URL采集模型 | 第11-22页 |
| ·采集模型的思想 | 第11-15页 |
| ·采集模型的系统架构与设计 | 第15-20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 3 信息采集Agent的几个关键技术 | 第22-37页 |
| ·加权VSM相关性判定算法 | 第22-26页 |
| ·主题式Robot遍历 | 第26-30页 |
| ·元搜索的成员搜索引擎选择算法 | 第30-33页 |
| ·元搜索文档选择算法的改进权值指导算法新的实现 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 个性化互联网信息搜集系统的实现 | 第37-48页 |
| ·系统实现平台选型 | 第37-38页 |
| ·用户特征描述模块 | 第38-40页 |
| ·信息采集Agent模块 | 第40-41页 |
| ·用户接口Agent模块 | 第41-43页 |
| ·分析归纳Agent模块 | 第43页 |
| ·系统评测 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致 谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |