遗传算法在电力市场交易决策中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 电力市场交易决策模型 | 第12-19页 |
| ·传统电力调度模式与电力市场交易模式的对比研究 | 第12-16页 |
| ·传统电力调度模式 | 第12-13页 |
| ·电力市场交易模式 | 第13-14页 |
| ·机组报价曲线 | 第14-16页 |
| ·电力市场交易决策的数学模型 | 第16-19页 |
| ·目标函数 | 第16页 |
| ·约束条件 | 第16-19页 |
| 第三章 基于遗传算法的电力市场交易决策模型求解 | 第19-29页 |
| ·遗传算法基础 | 第19-20页 |
| ·模式定理 | 第19-20页 |
| ·隐含并行性 | 第20页 |
| ·收敛性定理 | 第20页 |
| ·模型求解关键技术研究 | 第20-27页 |
| ·编码方法 | 第20-21页 |
| ·约束处理技术 | 第21-22页 |
| ·遗传算子设计 | 第22-25页 |
| ·算法效率优化 | 第25-27页 |
| ·遗传算法求解流程 | 第27-29页 |
| 第四章 遗传算法的面向对象程序设计 | 第29-34页 |
| ·面向对象建模技术 | 第29页 |
| ·遗传算法的面向对象分析与设计 | 第29-34页 |
| ·类图 | 第29-30页 |
| ·交互图 | 第30-31页 |
| ·方法 | 第31-34页 |
| 第五章 实例求解与分析 | 第34-38页 |
| ·有约束优化的测试函数 | 第34-35页 |
| ·线性报价曲线实例研究 | 第35-38页 |
| 第六章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第44-45页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
