| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究开发的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘研究的发展 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘研究的现状 | 第9-11页 |
| ·WEB服务(WEB Services)发展现状 | 第11页 |
| ·本文研究的问题 | 第11-13页 |
| 第二章 基于WEB服务的数据挖掘体系 | 第13-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-18页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第13-15页 |
| ·广义知识(Generalization) | 第14页 |
| ·关联知识(Association) | 第14页 |
| ·分类知识(Classification&Clustering) | 第14-15页 |
| ·预测型知识(Prediction) | 第15页 |
| ·偏差型知识(Deviation) | 第15页 |
| ·数据挖掘主要流程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘未来研究热点 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘应用现状及问题解决 | 第17-18页 |
| ·WEB服务体系及核心技术 | 第18-21页 |
| ·UDDI | 第19-20页 |
| ·WSDL | 第20页 |
| ·SOAP | 第20-21页 |
| ·基于WEB服务的数据挖掘系统逻辑结构 | 第21-25页 |
| ·系统的设计目标 | 第21-22页 |
| ·基于WEB服务的数据挖掘系统与整个商业系统的关系 | 第22-23页 |
| ·基于WEB服务的数据挖掘系统逻辑架构 | 第23-24页 |
| ·基于WEB服务的数据挖掘系统实现方案 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 分布式数据挖掘系统结构及分布式关联规则挖掘算法优化 | 第26-40页 |
| ·分布式数据挖掘概述 | 第26-29页 |
| ·两个典型的分布式数据挖掘系统 | 第27-29页 |
| ·分布式数据挖掘系统的特点探讨 | 第29页 |
| ·分布式数据挖掘系统逻辑结构 | 第29-32页 |
| ·基于WEB服务的分布式数据挖掘系统体系结构 | 第30-31页 |
| ·基于WEB服务的分布式数据挖掘系统实现方案 | 第31-32页 |
| ·分布式关联规则挖掘 | 第32-36页 |
| ·关联规则概述 | 第32-33页 |
| ·基本概念 | 第32-33页 |
| ·关联规则的种类 | 第33页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第33-35页 |
| ·经典频繁集方法 | 第33页 |
| ·核心算法 | 第33-34页 |
| ·频繁集算法的几种优化方法 | 第34-35页 |
| ·分布式Apriori算法实现 | 第35-36页 |
| ·分布式关联规则算法优化 | 第36-39页 |
| ·前期数学证明 | 第37页 |
| ·分布式关联规则挖掘优化算法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 Web日志用户使用模式挖掘预处理算法优化 | 第40-52页 |
| ·Web挖掘概述 | 第40-42页 |
| ·Web日志用户使用模式挖掘 | 第42-43页 |
| ·Web日志挖掘预处理 | 第43-46页 |
| ·Web日志挖掘预处理算法优化 | 第46-51页 |
| ·Web日志挖掘预处理流程及优化 | 第46-49页 |
| ·数据清洗 | 第47-48页 |
| ·用户识别 | 第48-49页 |
| ·会话识别 | 第49页 |
| ·路径补全 | 第49页 |
| ·统一的预处理算法 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于Web服务的分布式数据挖掘系统原型实现 | 第52-60页 |
| ·挖掘原型的系统结构 | 第53-54页 |
| ·Web服务(数据挖掘中心服务器)实现 | 第54-57页 |
| ·挖掘客户端实现 | 第57-59页 |
| ·挖掘原型运行总结 | 第59-60页 |
| 第六章 全文总结 | 第60-61页 |
| ·本文所做的工作 | 第60页 |
| ·本文进一步研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 在读硕士期间发表的文章 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
