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地形匹配新方法及其环境适应性研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
第一章 绪论第12-26页
 1.1 课题背景与问题提出第12-14页
 1.2 国内外研究现状第14-21页
  1.2.1 地形辅助导航基本概念第14-15页
  1.2.2 地形高度匹配系统发展现状第15-16页
  1.2.3 地形高度匹配方法综述第16-20页
  1.2.4 地形适配性研究现状第20-21页
 1.3 论文主要研究内容和研究成果第21-23页
 1.4 论文的组织结构第23-26页
第二章 地形高度匹配原理、模型与方法第26-46页
 2.1 地形高度匹配系统组成与原理第26-33页
  2.1.1 地形高度匹配系统组成第26-31页
  2.1.2 地形高度匹配原理第31-32页
  2.1.3 匹配结果对惯性导航系统的修正第32-33页
 2.2 地形高度匹配模型第33-36页
  2.2.1 地形高度匹配形式化模型第33-34页
  2.2.2 影响地形高度匹配定位性能的因素第34-35页
  2.2.3 提高地形高度匹配系统性能的途径第35-36页
 2.3 地形高度匹配方法第36-44页
  2.3.1 TERCOM方法第36-40页
  2.3.2 SITAN方法第40-43页
  2.3.3 TERCOM方法和SITAN方法的比较第43-44页
  2.3.4 基于直接概率准则的地形高度匹配方法第44页
 2.4 本章小结第44-46页
第三章 基于概率最优准则的地形高度匹配方法研究第46-92页
 3.1 引言第46-48页
 3.2 基于概率数据关联滤波的地形高度匹配问题第48-63页
  3.2.1 概率数据关联滤波器第48-50页
  3.2.2 TERCOM方法相关度量值统计特性第50-55页
  3.2.3 基于概率数据关联滤波的地形高度匹配方法第55-59页
  3.2.4 仿真及结果分析第59-63页
 3.3 基于递推贝叶斯估计的地形高度匹配问题第63-75页
  3.3.1 贝叶斯估计第63-67页
  3.3.2 基于递推贝叶斯估计的地形高度匹配模型第67-70页
  3.3.3 基于递推贝叶斯估计的地形高度匹配方法第70-73页
  3.3.4 仿真及结果分析第73-75页
 3.4 基于HMM的地形高度匹配问题第75-90页
  3.4.1 HMM的基本思想第75-81页
  3.4.2 地形高度匹配的HMM模型第81-85页
  3.4.3 基于HMM的地形高度匹配方法第85-86页
  3.4.4 仿真及结果分析第86-90页
 3.5 本章小结第90-92页
第四章 基于衰减记忆的地形高度匹配方法第92-102页
 4.1 引言第92-94页
 4.2 基于衰减记忆的地形相关度量值第94-96页
  4.2.1 衰减记忆相关度量值第94-96页
  4.2.2 衰减因子的确定第96页
 4.3 基于衰减记忆的地形高度匹配算法第96-97页
 4.4 仿真及结果分析第97-100页
 4.5 本章小结第100-102页
第五章 地形匹配算法的环境适应性分析第102-130页
 5.1 引言第102页
 5.2 地形导航信息量的概念与度量第102-116页
  5.2.1 地形高度标准差第103-106页
  5.2.2 地形费歇信息量第106-108页
  5.2.3 地形高度嫡第108-113页
  5.2.4 地形编码失真量第113-116页
 5.3 环境适应性MONTE CARLO仿真研究第116-126页
  5.3.1 地形高度匹配算法的地形适应性第116-123页
  5.3.2 高度方向误差对地形高度匹配算法性能的影响第123-124页
  5.3.3 INS航向误差对地形高度匹配算法性能的影响第124-125页
  5.3.4 初始位置误差对地形高度匹配算法性能的影响第125-126页
 5.4 本章小结第126-130页
第六章 结论和展望第130-134页
 6.1 论文总结第130-131页
 6.2 工作展望第131-134页
致谢第134-136页
参考文献表第136-144页
附录第144-145页
 作者在攻读博士学位期间发表的论文第144-145页
 作者在攻读博士学位期间参与的研究工作第145页
 作者在攻读博士学位期间撰写的技术报告第145页

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