针对图像篡改处理痕迹的检测技术研究--模糊处理痕迹检测
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-23页 |
| ·背景及意义 | 第11-13页 |
| ·常见的图像篡改技术 | 第13-17页 |
| ·数字图像篡改检测技术的发展 | 第17-21页 |
| ·数字图像主动取证技术 | 第18-19页 |
| ·数字图像盲取证技术 | 第19-21页 |
| ·论文内容及组织结构 | 第21-23页 |
| 2 基于图像模糊操作的图像盲检测 | 第23-33页 |
| ·图像高斯模糊数学模型 | 第23-24页 |
| ·基于小波分解的图像模糊检测方法 | 第24-26页 |
| ·基于图像色彩空间一致性的图像模糊检测方法 | 第26-27页 |
| ·基于盲解卷积的图像模糊检测方法 | 第27-29页 |
| ·基于Benford模型的图像模糊检测方法 | 第29-30页 |
| ·基于边缘变化特性的图像模糊检测方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于高通滤波的模糊图像取证研究 | 第33-47页 |
| ·图像信号的频域特性分析 | 第33-36页 |
| ·傅里叶变换原理 | 第33-34页 |
| ·图像在傅里叶频域的性质 | 第34-36页 |
| ·利用频域增强技术进行模糊分析 | 第36-40页 |
| ·频域图像增强 | 第36-37页 |
| ·高通滤波器的分类 | 第37-38页 |
| ·高通滤波的改进 | 第38-40页 |
| ·图像篡改检测 | 第40-46页 |
| ·算法思想 | 第40-41页 |
| ·基于迭代阈值的图像边缘检测 | 第41-43页 |
| ·检测流程 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于DCT域的模糊操作取证研究 | 第47-64页 |
| ·DCT变换及图像在DCT域分析 | 第47-49页 |
| ·离散余弦变换 | 第47-48页 |
| ·图像在离散余弦变换域特性 | 第48-49页 |
| ·模糊操作对图像空间域、DCT域的影响 | 第49-54页 |
| ·模糊操作后图像空间域变化 | 第50-51页 |
| ·模糊操作后图像DCT域变化 | 第51-54页 |
| ·DCT域模糊估计 | 第54-59页 |
| ·模糊估计算法 | 第54-56页 |
| ·归一化特征分析 | 第56-59页 |
| ·仿真及结果 | 第59-63页 |
| ·检测流程 | 第59-60页 |
| ·仿真及实验结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
