| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1．3 论文主要内容及构成 | 第12-14页 |
| 第二章 One to One营销优化模型 | 第14-27页 |
| 2．1 简单案例分析 | 第14-15页 |
| 2．2 优化问题 | 第15-17页 |
| 2．3 目标函数 | 第17-19页 |
| 2．4 约束条件 | 第19-20页 |
| 2．5 优化模型 | 第20-21页 |
| 2．6 优化模型的分析及其完善 | 第21-26页 |
| 2．6．1 优化模型的分析 | 第21-22页 |
| 2．6．2 目标函数的完善 | 第22-24页 |
| 2．6．3 约束条件的完善 | 第24-25页 |
| 2．6．4 改进的One to One营销优化模型 | 第25-26页 |
| 2．7 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 One to One营销优化方法 | 第27-34页 |
| 3．1 数据处理 | 第27-28页 |
| 3．1．1 数据质量处理 | 第27-28页 |
| 3．1．2 数据库结构的优化 | 第28页 |
| 3．2 神经网络建模方法 | 第28-30页 |
| 3．3 算法优化处理技术 | 第30-33页 |
| 3．3．1 优化存储技术 | 第30-31页 |
| 3．3．2 优化计算技术 | 第31-32页 |
| 3．3．3 优化程序实现技术 | 第32-33页 |
| 3．4 软件实现 | 第33页 |
| 3．5 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于最小度排序的One to One营销优化算法 | 第34-52页 |
| 4．1 问题的描述 | 第34-35页 |
| 4．2 LPMDP算法的思想 | 第35-38页 |
| 4．3 LPMDP算法描述 | 第38-47页 |
| 4．3．1 预处理 | 第38-39页 |
| 4．3．2 主迭代 | 第39-47页 |
| 4．3．3 结果修正 | 第47页 |
| 4．4 LPMDP算法的实现 | 第47-51页 |
| 4．4．1 矩阵求逆运算 | 第47-48页 |
| 4．4．2 存储管理 | 第48-51页 |
| 4．5 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 LPMDP算法的测试 | 第52-60页 |
| 5．1 算法的测试目标 | 第52-53页 |
| 5．2 算法的测试方法 | 第53-55页 |
| 5．3 LPMDP算法的测试内容与测试结果分析 | 第55-59页 |
| 5．4 小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6．1 结论 | 第60页 |
| 6．2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第67页 |