摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·纹理分析方法发展状况 | 第7-8页 |
·本文所做的工作 | 第8-11页 |
2 分形理论基础 | 第11-18页 |
·分形理论 | 第11-13页 |
·分形初步 | 第11-12页 |
·多尺度描述 | 第12-13页 |
·分形模型 | 第13-18页 |
·分形模型 | 第13-14页 |
·分形维数 | 第14-18页 |
3 图像中分形维数的一般估计方法 | 第18-29页 |
·引言 | 第18页 |
·Fr分形维数和fBm分形维数的估计 | 第18-20页 |
·频域分形维数的估计(Frequency region,Fr) | 第18-19页 |
·分形布朗运动模型的分形维数估计(fractal Brownian motion,fBm) | 第19-20页 |
·DBC方法估计分形维数 | 第20-29页 |
·计盒维数方法的简单实现 | 第20-21页 |
·DBC方法和RDBC估计分形维数 | 第21-23页 |
·对DBC和RDBC方法的改进 | 第23-27页 |
·广义多分形维数及其估计方法(Generalized multifractal dimension,MFD) | 第27-29页 |
4 一种新的测度和分形维数的估计方法 | 第29-39页 |
·概述 | 第29页 |
·小波和小波变换 | 第29-32页 |
·一种新的小波分形维数的估计方法 | 第32-39页 |
·小波应用于分形分析 | 第33-34页 |
·在1-D的区域模局部极大值测度和分形维数 | 第34-36页 |
·在2-D的区域模局部极大值测度和分形维数 | 第36-39页 |
5 纹理分割技术 | 第39-44页 |
·一种改进的特征值平滑技术 | 第39-40页 |
·改进的可迭代K-均值图像分割技术 | 第40-44页 |
6 分形维数特征在地震剖面图分割中的应用 | 第44-59页 |
·实验中特征值的选择 | 第44-51页 |
·改进的微分计盒维数(IDBC)特征值的选择 | 第44-48页 |
·小波分形维数特征值的选择 | 第48-51页 |
·分形维数实验分析 | 第51-56页 |
·纹理分割实验分析 | 第56-59页 |
回顾和展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |