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分形维数分析及其在地震剖面图像分割中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-11页
   ·纹理分析方法发展状况第7-8页
   ·本文所做的工作第8-11页
2 分形理论基础第11-18页
   ·分形理论第11-13页
     ·分形初步第11-12页
     ·多尺度描述第12-13页
   ·分形模型第13-18页
     ·分形模型第13-14页
     ·分形维数第14-18页
3 图像中分形维数的一般估计方法第18-29页
   ·引言第18页
   ·Fr分形维数和fBm分形维数的估计第18-20页
     ·频域分形维数的估计(Frequency region,Fr)第18-19页
     ·分形布朗运动模型的分形维数估计(fractal Brownian motion,fBm)第19-20页
   ·DBC方法估计分形维数第20-29页
     ·计盒维数方法的简单实现第20-21页
     ·DBC方法和RDBC估计分形维数第21-23页
     ·对DBC和RDBC方法的改进第23-27页
     ·广义多分形维数及其估计方法(Generalized multifractal dimension,MFD)第27-29页
4 一种新的测度和分形维数的估计方法第29-39页
   ·概述第29页
   ·小波和小波变换第29-32页
   ·一种新的小波分形维数的估计方法第32-39页
     ·小波应用于分形分析第33-34页
     ·在1-D的区域模局部极大值测度和分形维数第34-36页
     ·在2-D的区域模局部极大值测度和分形维数第36-39页
5 纹理分割技术第39-44页
   ·一种改进的特征值平滑技术第39-40页
   ·改进的可迭代K-均值图像分割技术第40-44页
6 分形维数特征在地震剖面图分割中的应用第44-59页
   ·实验中特征值的选择第44-51页
     ·改进的微分计盒维数(IDBC)特征值的选择第44-48页
     ·小波分形维数特征值的选择第48-51页
   ·分形维数实验分析第51-56页
   ·纹理分割实验分析第56-59页
回顾和展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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