水流智能模拟理论及其应用研究
| 前言 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT(英文摘要) | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-34页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·水流研究综述 | 第11-30页 |
| ·水流模拟智能化的必要性 | 第30-32页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第32页 |
| ·研究内容和方法 | 第32-34页 |
| 第二章 水流模拟中的不确定性问题及其解决途径 | 第34-50页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·精确理论的局限性 | 第35-36页 |
| ·水流模拟中存在的不确定性问题 | 第36-47页 |
| ·克服水流模拟不确定性问题的可能途径 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 水流智能模拟的基本理论 | 第50-88页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·水流智能模拟中的相关概念 | 第50-55页 |
| ·模型等价原理 | 第55-57页 |
| ·水流系统辨识原理 | 第57-58页 |
| ·水流系统模型的智能辨识理论 | 第58-77页 |
| ·水流参数的智能反演理论 | 第77-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第四章 水流系统的神经网络辨识模型 | 第88-131页 |
| ·概述 | 第88页 |
| ·基于π定理的水流系统神经网络辨识模型 | 第88-98页 |
| ·水流静态系统神经网络辨识模型 | 第98-103页 |
| ·水流动态系统神经网络辨识模型 | 第103-119页 |
| ·四面体尾流场的神经网络模拟 | 第119-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第五章 复杂河网的智能模拟 | 第131-159页 |
| ·概述 | 第131-133页 |
| ·河网智能模拟的基本思想 | 第133-134页 |
| ·河网恒定流智能模型 | 第134-141页 |
| ·河网非恒定流智能模型 | 第141-149页 |
| ·河道糙率等参数的智能反演模型 | 第149-150页 |
| ·河道内边界处理和河网智能模型改进讨论 | 第150-153页 |
| ·计算实例 | 第153-157页 |
| ·河网智能模型综合评价 | 第157-158页 |
| ·本章小结 | 第158-159页 |
| 第六章 水闸智能调度辅助决策模型及其应用 | 第159-203页 |
| ·问题的提出 | 第159-160页 |
| ·水闸智能调度的基本思想 | 第160-161页 |
| ·水闸智能调度辅助决策模型 | 第161-184页 |
| ·应用实例 | 第184-199页 |
| ·与水闸智能群控系统的连接 | 第199-200页 |
| ·关于水闸综合调度模型和预案优选原则的讨论 | 第200-202页 |
| ·本章小结 | 第202-203页 |
| 第七章 总结与展望 | 第203-212页 |
| ·水流智能学:水科学智能化的研究框架 | 第203-209页 |
| ·全文总结 | 第209-210页 |
| ·未来工作展望 | 第210-212页 |
| 参考文献 | 第212-226页 |
| 附录A: 三汊河道水闸调度模糊模拟系统设计 | 第226-228页 |
| 附录B: 明渠一维非恒定流数值模拟结果 | 第228-237页 |
| 附录C: 三次样条插值源程序 | 第237-238页 |
| 附录D: 五对角系数矩阵线性方程组求解源程序 | 第238-242页 |
| 致谢 | 第242-243页 |
| 攻博期间发表的论文和获得的奖励 | 第243-244页 |
| 攻博期间参加的科研项目 | 第244-245页 |
| 作者个人简历 | 第245页 |
