| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第8页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·光学显微镜法 | 第9-10页 |
| ·扫描电镜法 | 第10页 |
| ·计算机图像自动识别法 | 第10页 |
| ·溶液法 | 第10页 |
| ·染色法 | 第10-11页 |
| ·着色剂法 | 第11页 |
| ·生物芯片法 | 第11页 |
| ·其它方法 | 第11页 |
| ·课题的前景 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 羊绒纤维的图像处理 | 第13-30页 |
| ·数字图像处理系统 | 第13-14页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·图像复原 | 第14-22页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·图像退化 | 第15-16页 |
| ·图像复原方法 | 第16-19页 |
| ·绒毛纤维复原的盲解卷积算法 | 第19-22页 |
| ·羊绒纤维的数字图像处理过程 | 第22-28页 |
| ·纤维图像特征 | 第22-23页 |
| ·数字图像处理流程 | 第23-24页 |
| ·算法描述 | 第24-27页 |
| ·实验结果及分析评价 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第3章 提取羊绒羊毛的特征参数 | 第30-43页 |
| ·特征参数的介绍 | 第30-31页 |
| ·直观特征参数 | 第30页 |
| ·相对特征参数 | 第30-31页 |
| ·指标测量方法 | 第31-42页 |
| ·直径测量 | 第31页 |
| ·鳞片高度测量 | 第31-32页 |
| ·鳞片面积测量 | 第32页 |
| ·鳞片表征周长测量 | 第32-33页 |
| ·鳞片外方形因子测量 | 第33-38页 |
| ·鳞片内方形因子测量 | 第38-42页 |
| ·纤维鳞片径高比的测量 | 第42页 |
| ·纤维鳞片密度的测量 | 第42页 |
| ·纤维鳞片相对周长的测量 | 第42页 |
| ·纤维鳞片相对面积的测量 | 第42页 |
| ·纤维鳞片周长系数的测量 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 模式识别 | 第43-50页 |
| ·模式识别的概念 | 第43页 |
| ·贝叶斯分类法 | 第43-44页 |
| ·贝叶斯统计的应用 | 第43-44页 |
| ·贝叶斯公式 | 第44页 |
| ·BP 神经网络 | 第44-49页 |
| ·BP 算法 | 第45页 |
| ·BP 网络的训练模式 | 第45-46页 |
| ·BP 网络的实现及流程图 | 第46-48页 |
| ·BP 网络的实验及结果分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 程序的设计与实现 | 第50-63页 |
| ·软件开发环境介绍 | 第50-51页 |
| ·Matlab | 第50页 |
| ·Visual C++ | 第50页 |
| ·Microsoft SQL Server 2005 | 第50-51页 |
| ·系统总体结构 | 第51-52页 |
| ·系统设计与实现 | 第52-62页 |
| ·数字图像处理的设计与实现 | 第52页 |
| ·测量指标模块的设计与实现 | 第52页 |
| ·数据库设计 | 第52-54页 |
| ·数据库实现 | 第54-60页 |
| ·系统界面 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |