“中国教育经济信息网”建设中数据挖掘技术的研究与应用
第一章 绪论 | 第1-10页 |
·课题的研究背景 | 第7页 |
·数据挖掘技术在CEE系统应用的必然性 | 第7-8页 |
·作者完成的主要工作 | 第8页 |
·本文的主要工作 | 第8-9页 |
·论文组织结构 | 第9-10页 |
第二章 中国教育经济信息网(CEE) | 第10-16页 |
·中国教育经济信息网概述 | 第10-11页 |
·CEE系统功能设计 | 第11-12页 |
·CEE系统运行环境 | 第12-13页 |
·软件环境 | 第12-13页 |
·硬件环境 | 第13页 |
·CEE应用系统结构 | 第13-16页 |
第三章 数据挖掘概述 | 第16-25页 |
·数据挖掘的出现 | 第16页 |
·数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
·数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
·与传统分析方法的区别 | 第17页 |
·数据挖掘任务和功能 | 第17-19页 |
·数据挖掘所能够挖掘的知识类型 | 第17-18页 |
·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
·数据挖掘的步骤 | 第19-20页 |
·数据挖掘系统总体结构 | 第20-21页 |
·数据挖掘的研究需求 | 第21-23页 |
·数据挖掘的分类 | 第23页 |
·数据挖掘的研究现状 | 第23-25页 |
第四章 数据挖掘系统CEEDM | 第25-28页 |
·CEEDM系统体系结构 | 第25-26页 |
·目前系统所完成的主要功能 | 第26-27页 |
·系统的工作流程 | 第27-28页 |
第五章 CEEDM系统数据预处理 | 第28-36页 |
·数据预处理概述 | 第28-29页 |
·数据集成 | 第29页 |
·数据缩减 | 第29-30页 |
·特征选取 | 第29-30页 |
·样本数据选取 | 第30页 |
·数据清理 | 第30-33页 |
·缺失数据处理 | 第30-31页 |
·噪音数据处理 | 第31-33页 |
·数据转换 | 第33-34页 |
·数据离散化 | 第34-36页 |
第六章 CEEDM系统数据预分析 | 第36-40页 |
·数据预分析概述 | 第36页 |
·数据描述 | 第36-37页 |
·数据运算 | 第37-38页 |
·统计分析 | 第38-39页 |
·回归分析 | 第39-40页 |
第七章 CEEDM系统关联规则挖掘 | 第40-69页 |
·关联规则挖掘的基本知识 | 第40-42页 |
·基本概念与问题的描述 | 第40-41页 |
·关联规则的种类 | 第41-42页 |
·关联规则挖掘经典的频集算法 | 第42-47页 |
·Apriori算法的主要思想 | 第42-43页 |
·生成高频项目集的算法 | 第43-44页 |
·生成长度为k的候选项目集的算法 | 第44-45页 |
·根据高频项目集生成关联规则的算法 | 第45-46页 |
·Apdori算法的改进方案 | 第46-47页 |
·CEEDM系统中采用的频集挖掘方法 | 第47-69页 |