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“中国教育经济信息网”建设中数据挖掘技术的研究与应用

第一章 绪论第1-10页
   ·课题的研究背景第7页
   ·数据挖掘技术在CEE系统应用的必然性第7-8页
   ·作者完成的主要工作第8页
   ·本文的主要工作第8-9页
   ·论文组织结构第9-10页
第二章 中国教育经济信息网(CEE)第10-16页
   ·中国教育经济信息网概述第10-11页
   ·CEE系统功能设计第11-12页
   ·CEE系统运行环境第12-13页
     ·软件环境第12-13页
     ·硬件环境第13页
   ·CEE应用系统结构第13-16页
第三章 数据挖掘概述第16-25页
   ·数据挖掘的出现第16页
   ·数据挖掘的概念第16-17页
     ·数据挖掘的定义第16-17页
     ·与传统分析方法的区别第17页
   ·数据挖掘任务和功能第17-19页
     ·数据挖掘所能够挖掘的知识类型第17-18页
     ·数据挖掘的功能第18-19页
   ·数据挖掘的步骤第19-20页
   ·数据挖掘系统总体结构第20-21页
   ·数据挖掘的研究需求第21-23页
   ·数据挖掘的分类第23页
   ·数据挖掘的研究现状第23-25页
第四章 数据挖掘系统CEEDM第25-28页
   ·CEEDM系统体系结构第25-26页
   ·目前系统所完成的主要功能第26-27页
   ·系统的工作流程第27-28页
第五章 CEEDM系统数据预处理第28-36页
   ·数据预处理概述第28-29页
   ·数据集成第29页
   ·数据缩减第29-30页
     ·特征选取第29-30页
     ·样本数据选取第30页
   ·数据清理第30-33页
     ·缺失数据处理第30-31页
     ·噪音数据处理第31-33页
   ·数据转换第33-34页
   ·数据离散化第34-36页
第六章 CEEDM系统数据预分析第36-40页
   ·数据预分析概述第36页
   ·数据描述第36-37页
   ·数据运算第37-38页
   ·统计分析第38-39页
   ·回归分析第39-40页
第七章 CEEDM系统关联规则挖掘第40-69页
   ·关联规则挖掘的基本知识第40-42页
     ·基本概念与问题的描述第40-41页
     ·关联规则的种类第41-42页
   ·关联规则挖掘经典的频集算法第42-47页
     ·Apriori算法的主要思想第42-43页
     ·生成高频项目集的算法第43-44页
     ·生成长度为k的候选项目集的算法第44-45页
     ·根据高频项目集生成关联规则的算法第45-46页
     ·Apdori算法的改进方案第46-47页
   ·CEEDM系统中采用的频集挖掘方法第47-69页

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