| 1 课题研究的来源及选题的主导思想 | 第1-13页 |
| ·研究课题的提出 | 第8-9页 |
| ·实行低贫化放矿的重要性 | 第8页 |
| ·实行低贫化放矿的必要性 | 第8-9页 |
| ·实行低贫化放矿的安全性 | 第9页 |
| ·论文选题的主导思想 | 第9-11页 |
| ·国内外发展概况和本研究的主要工作 | 第11-13页 |
| ·国内外发展概况 | 第11页 |
| ·本论文研究的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 低贫化放矿规律研究 | 第13-27页 |
| ·现行截止品位放矿理论研究 | 第13-17页 |
| ·截止品位放矿原理 | 第13-16页 |
| ·截止品位存在问题 | 第16-17页 |
| ·覆盖岩层下矿岩移动规律的研究 | 第17-22页 |
| ·无底柱分段崩落法放矿贫化特点 | 第17-19页 |
| ·覆盖岩层下放矿散体颗粒的移动特点 | 第19-20页 |
| ·放矿过程分析 | 第20-21页 |
| ·矿岩移动控制对放矿品位的影响 | 第21-22页 |
| ·低贫化放矿理论 | 第22-27页 |
| ·低贫化放矿原理 | 第22-25页 |
| ·低贫化放矿与截止品位放矿的区别 | 第25-26页 |
| ·低贫化放矿的优势 | 第26-27页 |
| 3 梅山铁矿低贫化放矿模拟试验研究 | 第27-41页 |
| ·梅山铁矿概况 | 第27-28页 |
| ·低贫化放矿工艺在梅山铁矿应用可能性分析 | 第28-29页 |
| ·物理模型模拟试验 | 第29-40页 |
| ·实验室出矿控制 | 第29-30页 |
| ·试验方法及试验结果 | 第30-38页 |
| ·试验结果分析 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 神经网络在低贫化放矿工艺中实时优化预测技术经济指标 | 第41-53页 |
| ·影响低贫化的因素分析 | 第41-42页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第42-43页 |
| ·前向网络(前馈网络) | 第42页 |
| ·层内有反馈的前馈网络 | 第42-43页 |
| ·前向网络的模糊学习机制 | 第43-45页 |
| ·学习准则 | 第44-45页 |
| ·模糊学习方法的实现步骤 | 第45页 |
| ·神经网络预测优化模型构造 | 第45-46页 |
| ·神经网络计算机实现 | 第46-48页 |
| ·对主要因素进行仿真和优化分析 | 第48-52页 |
| ·预测一、二分层回收率技术经济指标 | 第48-50页 |
| ·贫化率对[技术经济指标3]的影响 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 5 放矿管理与贫化控制措施 | 第53-56页 |
| ·健全合理的放矿管理制度 | 第53-54页 |
| ·出矿品位监测与放矿截止品位控制措施 | 第54-56页 |
| 6 结束语 | 第56-60页 |
| ·梅山铁矿实行低贫化放矿的可行性 | 第56页 |
| ·低贫化放矿在国内的应用范围以及应用中注意的问题 | 第56-57页 |
| ·低贫化放矿工艺的适用条件 | 第56-57页 |
| ·矿山在开展低贫化放矿试验及工业应用时应注意以下几个问题 | 第57页 |
| ·低贫化的推广价值 | 第57-58页 |
| ·低贫化放矿工艺的优势 | 第57-58页 |
| ·低贫化的推广价值 | 第58页 |
| ·神经网络实时优化预测的优越性 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录1: 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第61-62页 |
| 附录2: 参考文献 | 第62-63页 |