| 1 绪论 | 第1-14页 |
| ·前言 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究的现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究的现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究的目的、意义 | 第10-11页 |
| ·本文研究的目的 | 第10-11页 |
| ·本文研究的意义 | 第11页 |
| ·本文研究内容和研究程序 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究程序 | 第12-14页 |
| 2 煤矿危险源辨识理论与方法 | 第14-24页 |
| ·煤矿危险源理论 | 第14-15页 |
| ·危险源发展 | 第14页 |
| ·危险源和煤矿危险源概念 | 第14-15页 |
| ·煤矿危险源系统结构组成 | 第15-16页 |
| ·煤矿危险源致灾因素的特性 | 第16-17页 |
| ·煤矿危险源的分类 | 第17-18页 |
| ·煤矿危险源的辨识方法 | 第18页 |
| ·煤矿危险源安全的相对性 | 第18-20页 |
| ·煤矿危险源安全评价的一般程序 | 第20-21页 |
| ·煤矿危险源管理与控制 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 掘进面瓦斯爆炸危险源分析及安全评价指标的确定 | 第24-35页 |
| ·掘进面瓦斯爆炸危险源系统的组成 | 第24页 |
| ·掘进面瓦斯爆炸危险源因素分析 | 第24-30页 |
| ·掘进面瓦斯爆炸FTA分析 | 第24-26页 |
| ·掘进面瓦斯爆炸人、机、环、管理分析 | 第26-30页 |
| ·掘进面瓦斯爆炸安全评价指标确定 | 第30-34页 |
| ·安全评价指标确定的原则 | 第30-31页 |
| ·安全评价指标确定 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 掘进面瓦斯爆炸危险源灰色安全评价及应用 | 第35-46页 |
| ·灰色关联度安全评价、分析及应用 | 第35-42页 |
| ·灰色关联评价的方法和步骤 | 第35-36页 |
| ·掘进面瓦斯爆炸三类危险源的灰色关联评价 | 第36-42页 |
| ·灰色聚类评价法 | 第42-45页 |
| ·灰色聚类评价步骤 | 第42-45页 |
| ·确定安全评价级别 | 第45页 |
| ·评价结果分析 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 掘进面瓦斯爆炸危险源神经网络安全评价模型及应用 | 第46-61页 |
| ·人工神经网络发展简述 | 第46页 |
| ·人工神经网络的评价适用性 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络模型 | 第47-51页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第47-48页 |
| ·BP网络的学习算法和改进 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络设计 | 第49-51页 |
| ·掘进面瓦斯爆炸危险源BP神经网络安全评价程序 | 第51-52页 |
| ·网络训练样本的确定 | 第52-53页 |
| ·指标输入值的无量化处理和初始化处理 | 第52页 |
| ·网络目标值的确定 | 第52-53页 |
| ·网络训练及评价应用 | 第53-55页 |
| ·评价结果讨论 | 第55-58页 |
| ·第一类危险源分析 | 第56页 |
| ·第二类危险源分析 | 第56-57页 |
| ·第三类危险源分析 | 第57-58页 |
| ·掘进面瓦斯涌出量的BP神经网络预测 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录1 | 第67-68页 |
| 附录2 | 第68-69页 |
| 附录3 | 第69-73页 |