| 致谢 | 第1-4页 |
| 目录 | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究内容与思路 | 第10-12页 |
| 2 资料来源及质量控制 | 第12-22页 |
| ·资料来源 | 第12-13页 |
| ·随访方式及内容 | 第12-13页 |
| ·资料的填写和质控 | 第13页 |
| ·数据的计算机录入 | 第13-14页 |
| ·资料的逻辑查错与整理 | 第14-22页 |
| ·资料核查所采取的措施 | 第14-20页 |
| ·讨论与建议 | 第20-22页 |
| 3 资料的描述性分析 | 第22-33页 |
| ·资料的预处理 | 第23-24页 |
| ·收缩压、舒张压、脉压的计算及高血压的诊断 | 第23页 |
| ·日期型变量缺失的处理 | 第23-24页 |
| ·年龄及观察人时的计算 | 第24页 |
| ·体重指数的计算 | 第24页 |
| ·统计分析软件 | 第24页 |
| ·基本情况的描述 | 第24-30页 |
| ·冠心病、脑卒中的死亡率，相对危险度和归因危险度 | 第30-33页 |
| ·讨论 | 第33页 |
| 4 冠心病、脑卒中死亡危险因素的筛选 | 第33-59页 |
| ·logistic回归 | 第34-39页 |
| ·单变量logistic回归的拟合过程和结果 | 第34-37页 |
| ·多变量logistic回归的拟合结果 | 第37-39页 |
| ·Poisson回归模型 | 第39-44页 |
| ·单变量Poisson回归模型的拟合结果 | 第40-42页 |
| ·多变量Poisson回归模型的拟合结果 | 第42-44页 |
| ·Cox比例风险模型 | 第44-47页 |
| ·单变量Cox比例风险模型的拟合结果 | 第44-45页 |
| ·多变量Cox比例风险模型的拟合结果 | 第45-47页 |
| ·稀有事件logistic回归 | 第47-52页 |
| ·稀有事件logistic回归的基本原理 | 第48页 |
| ·单变量稀有事件logistic回归的拟合结果 | 第48-50页 |
| ·多变量稀有事件logistic回归的拟合结果 | 第50-52页 |
| ·四种筛选二分类数据危险因素方法的比较 | 第52-55页 |
| ·小结与讨论 | 第55-59页 |
| 5 冠心病、脑卒中死亡资料的广义线性模型 | 第59-71页 |
| ·广义估计方程 | 第60-63页 |
| ·广义估计方程的单变量分析结果 | 第63-66页 |
| ·广义估计方程的多变量分析结果 | 第66-69页 |
| ·小结与讨论 | 第69-71页 |
| 6 伤残调整生命年在冠心病、脑卒中死亡资料中的应用 | 第71-78页 |
| ·伤残调整生命年的概念与计算 | 第71-72页 |
| ·DALYs的计算步骤和结果 | 第72-76页 |
| ·小结与讨论 | 第76-78页 |
| 7 总结 | 第78-80页 |
| ·本研究的主要结果 | 第78-79页 |
| ·本研究的主要特色 | 第79页 |
| ·尚待进一步解决的问题 | 第79-80页 |
| 主要参考文献 | 第80-84页 |
| 文献综述 | 第84-142页 |
| 1 高血压所致冠心病、脑卒中研究的现状 | 第84-108页 |
| ·冠心病、脑卒中和高血压的定义 | 第84-86页 |
| ·冠心病、脑卒中和高血压的流行情况 | 第86-101页 |
| ·冠心病的流行情况 | 第89-90页 |
| ·脑卒中的流行情况 | 第90-98页 |
| ·高血压的流行情况 | 第98-101页 |
| ·高血压及其危害研究的现状 | 第101-103页 |
| ·冠心病、脑卒中发病和死亡的危险因素 | 第103-108页 |
| ·冠心病常见的危险因素 | 第103-105页 |
| ·脑卒中常见的危险因素 | 第105-108页 |
| 2 用于二分类数据中危险因素筛选的统计分析方法 | 第108-118页 |
| ·logistic回归 | 第108-113页 |
| ·模型的构造 | 第108-109页 |
| ·模型中参数的意义 | 第109-110页 |
| ·模型的参数估计 | 第110-111页 |
| ·模型的假设检验 | 第111-112页 |
| ·模型中变量的编码或赋值 | 第112页 |
| ·logistic回归在医学中的应用 | 第112-113页 |
| ·Poisson回归 | 第113-115页 |
| ·基本原理 | 第113-114页 |
| ·模型的选择 | 第114-115页 |
| ·Cox比例风险模型 | 第115-117页 |
| ·模型的结构 | 第115-116页 |
| ·模型的参数估计与假设检验 | 第116-117页 |
| ·稀有事件的logistic回归 | 第117-118页 |
| 3 纵向数据的统计分析方法及其进展 | 第118-126页 |
| ·纵向研究资料统计分析的优势 | 第119-120页 |
| ·纵向研究资料的统计分析方法 | 第120-126页 |
| ·重复测量的方差分析 | 第120-121页 |
| ·时间序列分析 | 第121-122页 |
| ·一般线性模型与广义线性模型 | 第122-124页 |
| ·纵向数据统计分析的新进展 | 第124-126页 |
| 4 健康状况评价的分析方法及其进展 | 第126-137页 |
| ·健康状况评价的指标及其选择 | 第126-128页 |
| ·伤残调整寿命年 | 第128-130页 |
| ·DALYs的基本思想 | 第128-129页 |
| ·DALYs的计算 | 第129页 |
| ·DALYs的应用 | 第129-130页 |
| ·伤残调整期望寿命 | 第130-137页 |
| ·DALE的计算 | 第131-132页 |
| ·伤残严重性权重的衡量 | 第132-133页 |
| ·DALE与DALY的比较 | 第133-134页 |
| ·DALE的应用 | 第134-137页 |
| 参考文献 | 第137-142页 |
| 中文摘要 | 第142-144页 |
| ABSTRACT | 第144-146页 |
| 附录1：1991年全国高血压流行病学调查表 | 第146-148页 |
| 附录2：队列人群冠心病、脑卒中发病及死亡影响因素的前瞻性研究 | 第148-152页 |
| 附表1 | 第148-149页 |
| 附表2 | 第149-151页 |
| 附表3 | 第151-152页 |