| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·人工萤火虫群优化算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主体工作及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基本人工萤火虫群优化算法 | 第14-19页 |
| ·人工萤火虫群优化算法 | 第14-16页 |
| ·基本人工萤火虫群优化算法伪代码 | 第16-18页 |
| ·基本人工萤火虫群优化算法流程图 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 一种最大最小萤光素值人工萤火虫群优化算法 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·GSO 算法在函数优化方面存在的问题 | 第19-20页 |
| ·最大最小人工萤光素值人工萤火虫群优化算法 | 第20-21页 |
| ·算法改进思想 | 第20页 |
| ·MMGSO 算法实施步骤 | 第20-21页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第21-25页 |
| ·测试函数 | 第21-22页 |
| ·测试平台 | 第22页 |
| ·参数设置 | 第22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 一种确定更新搜索域的人工萤火虫群优化算法 | 第26-32页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·确定更新域人工萤火虫算法 | 第26-27页 |
| ·算法思想 | 第26页 |
| ·算法的实施步骤 | 第26-27页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第27-31页 |
| ·测试函数 | 第27-28页 |
| ·测试平台 | 第28页 |
| ·参数设置 | 第28-29页 |
| ·实验结果讨论 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 具有主从结构的并行人工萤火虫群优化算法 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·具有主从结构的并行人工萤火虫算法 | 第32-34页 |
| ·算法思想 | 第32-33页 |
| ·PGSO 算法的实施步骤 | 第33页 |
| ·雇主的人工萤火虫群算法 | 第33页 |
| ·工人的人工萤火虫群算法 | 第33-34页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第34-38页 |
| ·测试函数 | 第34-35页 |
| ·测试平台 | 第35页 |
| ·参数设置 | 第35-36页 |
| ·实验结果讨论 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 GSO 在城市公交调度系统和求解非线性方程组的应用 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于随机扰动因子的人工萤火虫算法的公交车优化调度 | 第39-40页 |
| ·具有随机扰动因子的人工萤火虫算法 | 第39-40页 |
| ·城市公交调度系统数学模型的建立与描述 | 第40页 |
| ·目标函数的建立 | 第40页 |
| ·非线性方程组问题描述 | 第40-41页 |
| ·领导者人工萤火虫算法 | 第41-43页 |
| ·算法思想 | 第41页 |
| ·算法的实施步骤 | 第41-43页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第43-49页 |
| ·测试平台 | 第43页 |
| ·城市公交调度参数设置 | 第43页 |
| ·城市公交调度系统实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·测试函数 | 第45-46页 |
| ·测试非线性方程组 | 第46页 |
| ·非线性方程组参数设置 | 第46-47页 |
| ·非线性方程组实验结果讨论 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本章工作总结 | 第51页 |
| ·未来的工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第68页 |