基于图像处理技术的表面缺陷自动检测系统的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·课题的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·课题研究的现状 | 第10页 |
| ·数字图象处理技术在工业检测中的应用现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本论文的创新点 | 第12-13页 |
| ·论文的结构 | 第13-15页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第15-20页 |
| ·数字图像处理系统简介 | 第15-16页 |
| ·仪器的技术要求 | 第16页 |
| ·自动检测系统的组成和原理 | 第16-17页 |
| ·系统设计的关键技术 | 第17-18页 |
| ·检测分辨率 | 第18页 |
| ·系统的主要技术指标 | 第18-20页 |
| 第三章 系统硬件设计 | 第20-27页 |
| ·系统原理概述 | 第20-21页 |
| ·光路计算 | 第21-22页 |
| ·光学传感模块 | 第22-25页 |
| ·载物台 | 第22页 |
| ·照明系统 | 第22-23页 |
| ·CCD 摄像头 | 第23-25页 |
| ·CCD 工作原理 | 第23-24页 |
| ·MTV-1881EX 参数 | 第24-25页 |
| ·摄像机镜头 | 第25页 |
| ·图像采集模块 | 第25-27页 |
| ·图像采集卡 | 第25-26页 |
| ·计算机 | 第26-27页 |
| 第四章 缺陷自动检测的算法实现 | 第27-47页 |
| ·算法的结构模块 | 第27-28页 |
| ·直方图均衡化增强 | 第28-29页 |
| ·改进的中值滤波 | 第29-32页 |
| ·中值滤波原理 | 第30-31页 |
| ·改进的自适应中值滤波算法 | 第31-32页 |
| ·索贝尔梯度算子 | 第32-34页 |
| ·图像分割中阈值的自动选取及其算法实现 | 第34-38页 |
| ·霍夫变换锁定功能面 | 第38-40页 |
| ·后处理中的形态学方法 | 第40-43页 |
| ·特征提取和判别过程 | 第43-47页 |
| ·近邻 | 第43页 |
| ·区域标记 | 第43-44页 |
| ·二值图像的特征参数 | 第44-45页 |
| ·特征定义与判别过程 | 第45-47页 |
| 第五章 软件设计与实验结果 | 第47-62页 |
| ·开发环境的选择 | 第47-48页 |
| ·Windows 文件操作 | 第48-49页 |
| ·Windows 的BMP 文件格式 | 第49-51页 |
| ·软件系统框架结构 | 第51-53页 |
| ·软件系统的功能和特点 | 第53-54页 |
| ·检测数据输出模块 | 第54-58页 |
| ·实验结果 | 第58-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参加科研情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
