| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·电机优化设计的关键理论 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 多目标优化算法 | 第14-38页 |
| ·多目标优化简介 | 第14页 |
| ·多目标优化描述 | 第14-17页 |
| ·智能优化算法 | 第17-25页 |
| ·模拟退火算法 | 第17-19页 |
| ·遗传算法 | 第19-22页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第22-23页 |
| ·免疫算法 | 第23-25页 |
| ·三相异步电机优化系统中的多目标优化算法 | 第25-28页 |
| ·多目标遗传算法 | 第25-26页 |
| ·混合多目标模拟退火算法 | 第26-28页 |
| ·多目标蚁群算法 | 第28-37页 |
| ·算法基础 | 第28-30页 |
| ·基于蚁群算法的多目标优化 | 第30-33页 |
| ·算法测试 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第3章 电机多目标优化设计数学模型的建立 | 第38-44页 |
| ·目标函数的选择 | 第38-40页 |
| ·优化变量 | 第40-42页 |
| ·约束条件 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 多目标蚁群算法在电机优化中的应用及结果分析 | 第44-52页 |
| ·优化设计流程 | 第44-45页 |
| ·优化设计程序实现 | 第45-50页 |
| ·优化结果分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间参加的科研课题及成果 | 第58页 |