| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·高精度的预测是科学决策的基础 | 第10页 |
| ·提高预测精度的关键和难点 | 第10-11页 |
| ·预测是航空物流园区规划中的重要研究内容之一 | 第11-13页 |
| ·课题的目的与来源 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 物流园区规划及预测概述 | 第16-29页 |
| ·物流园区的概念 | 第16-17页 |
| ·物流园区的作用 | 第17-18页 |
| ·航空物流园区的特点 | 第18-19页 |
| ·航空物流园区的功能分析 | 第19-21页 |
| ·航空物流园区规划的特点及对预测的要求 | 第21-23页 |
| ·物流系统预测的特点与步骤 | 第23-27页 |
| ·航空物流园区的预测思路 | 第27-29页 |
| 第3章 预测方法分析及在物流园区预测中的应用 | 第29-65页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·经典预测方法的理论基础 | 第30-31页 |
| ·预测的分类 | 第31-34页 |
| ·相关回归预测模型的特点及在物流园区预测中的应用 | 第34-41页 |
| ·时间序列预测模型特点及在物流园区预测中的应用 | 第41-54页 |
| ·定性预测方法分析 | 第54-59页 |
| ·深圳航空物流园区的市场调研 | 第59-65页 |
| 第4章 神经网络预测模型综述 | 第65-74页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·神经网络模型的发展历程 | 第65-70页 |
| ·神经网络预测模型的应用情况 | 第70-72页 |
| ·神经网络用于物流系统预测的可行性分析 | 第72-74页 |
| 第5章 基于回归分析的神经网络预测模型在物流系统中的应用 | 第74-86页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·物流系统市场预测的影响因素分析 | 第74-77页 |
| ·样本数据的整理、分析方法研究 | 第77-78页 |
| ·基于回归分析的神经网络模型结构的确定 | 第78-81页 |
| ·输入、输出数据的处理 | 第81-82页 |
| ·动态BP网络误差修正 | 第82-83页 |
| ·回归神经模型与经典回归方程模型的比较 | 第83-84页 |
| ·基于物流系统的回归神经网络预测的步骤 | 第84-86页 |
| 第6章 基于时间序列的神经网络模型在航空物流园区预测中的应用 | 第86-95页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·物流系统的时间序列预测的特点 | 第86-87页 |
| ·物流系统时间序列神经网络预测模型 | 第87-90页 |
| ·时间序列神经网络预测模型的应用 | 第90-95页 |
| 第7章 物流系统多目标预测方法研究 | 第95-112页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·物流系统的多目标预测模型 | 第95-108页 |
| ·基于神经网络的多目标预测模型 | 第108-110页 |
| ·多目标神经网络预测建模应考虑的问题 | 第110-112页 |
| 第8章 航空物流园区货流量预测的综合分析 | 第112-137页 |
| ·引言 | 第112页 |
| ·深圳机场航空物流发展分析 | 第112-114页 |
| ·航空物流园区货流的特征 | 第114-117页 |
| ·影响深圳机场航空货运量的因素分析 | 第117-127页 |
| ·航空物流园区货流量预测结果的综合分析 | 第127-134页 |
| ·预测结论 | 第134-137页 |
| 第9章 航空物流园区规划与动态仿真 | 第137-146页 |
| ·引言 | 第137页 |
| ·深圳机场航空物流园区的规模 | 第137页 |
| ·深圳机场航空物流园区规划布局依据 | 第137-139页 |
| ·深圳机场航空物流园区设施规划布局要点 | 第139页 |
| ·深圳机场航空物流园区四大功能区域 | 第139-142页 |
| ·四大功能区域布局的原则 | 第142-144页 |
| ·深圳机场航空物流园区动态仿真 | 第144-146页 |
| 第10章 总结与展望 | 第146-148页 |
| ·全文总结 | 第146-147页 |
| ·展望 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-161页 |
| 攻读博士期间公开发表论文和著作 | 第161-163页 |
| 攻读博士期间从事的主要科研项目 | 第163页 |