军队院校本科学员综合素质评估方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| §1.1 课题的研究背景 | 第8-10页 |
| §1.2 国内外的研究现状 | 第10-14页 |
| §1.2.1 国外素质评估研究情况 | 第10-13页 |
| §1.2.2 国内素质评估研究情况 | 第13-14页 |
| §1.3 课题的研究意义 | 第14-16页 |
| §1.3.1 学员素质评估当前存在的问题 | 第14-15页 |
| §1.3.2 课题研究的意义 | 第15-16页 |
| §1.4 本文主要研究内容 | 第16-19页 |
| §1.4.1 论文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| §1.4.2 论文的主要工作和创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 军队院校本科学员综合素质评估的基本理论 | 第19-28页 |
| §2.1 素质和评估的概念 | 第19-22页 |
| §2.1.1 素质 | 第19-20页 |
| §2.1.2 评估 | 第20-22页 |
| §2.2 素质教育与素质评估的概念 | 第22-24页 |
| §2.2.1 素质教育 | 第22-23页 |
| §2.2.2 素质评估 | 第23-24页 |
| §2.3 学员综合素质评估的依据 | 第24-25页 |
| §2.4 学员综合素质评估步骤 | 第25-27页 |
| §2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 学员综合素质评估系统的设计 | 第28-41页 |
| §3.1 素质评估系统的构造原则 | 第28-29页 |
| §3.2 系统概述 | 第29-30页 |
| §3.2.1 系统的组成 | 第29页 |
| §3.2.2 系统的评估过程 | 第29-30页 |
| §3.3 系统组成部分介绍 | 第30-39页 |
| §3.3.1 评估指标库 | 第30-31页 |
| §3.3.2 观测指标库 | 第31-34页 |
| §3.3.3 量化器 | 第34-39页 |
| §3.3.4 系统的其他组成部分 | 第39页 |
| §3.4 系统特点 | 第39-40页 |
| §3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 学员素质综合评估方法 | 第41-53页 |
| §4.1 评估方法的总体流程 | 第41-43页 |
| §4.1.1 评估目标与评估流程的关系 | 第41-42页 |
| §4.1.2 评估流程介绍 | 第42-43页 |
| §4.2 多指标加权评估 | 第43-45页 |
| §4.3 BP神经网络评估 | 第45-49页 |
| §4.3.1 BP神经网络的原理及算法 | 第45-47页 |
| §4.3.2 BP神经网络的非线性映射作用 | 第47-48页 |
| §4.3.3 BP神经网络在评估系统中的应用 | 第48-49页 |
| §4.4 主成分分析 | 第49-52页 |
| §4.4.1 主成分分析原理及应用 | 第49-51页 |
| §4.4.2 主成分的解释说明 | 第51-52页 |
| §4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 学员素质评估方法的应用举例 | 第53-61页 |
| §5.1 应用实例介绍 | 第53-54页 |
| §5.2 具体的评估过程 | 第54-60页 |
| §5.3 小结 | 第60-61页 |
| 第六章 学员素质评估系统软件设计 | 第61-68页 |
| §6.1 系统功能设计 | 第61-62页 |
| §6.2 系统信息模型设计 | 第62-63页 |
| §6.3 开发工具和数据库选择 | 第63-64页 |
| §6.4 软件界面设计 | 第64-65页 |
| §6.5 关键技术及其实现 | 第65-67页 |
| §6.5.1 算法替换及其实现 | 第65-66页 |
| §6.5.2 数据导入导出的实现 | 第66-67页 |
| §6.6 小结 | 第67-68页 |
| 第七章 结束语 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录一 | 第73-74页 |
| 附录二 | 第74-75页 |
| 附录三 | 第75页 |
