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基于智能代理的嵌入式系统网络信息获取模型的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
术语/缩写表第6-10页
目录第10-14页
第一章 绪论第14-18页
   ·课题研究的必要性、重要性及其意义第14页
   ·课题研究的重点与难点第14页
   ·研究方法第14-15页
   ·本文主要研究内容与章节安排第15-18页
第二章 嵌入式系统及网络信息获取技术第18-30页
   ·嵌入式系统第18-19页
     ·计算机工业的分类第18页
     ·嵌入式系统的定义第18-19页
     ·嵌入式系统的特点第19页
   ·嵌入式Internet系统第19-21页
     ·嵌入式Internet系统的定义第19页
     ·嵌入式Internet的应用领域第19-21页
     ·嵌入式Internet的应用价值第21页
   ·信息获取模式的演变第21-25页
     ·主机/终端模式第21-22页
     ·客户机/服务器模式第22页
     ·浏览器/服务器模式第22-25页
   ·问题的引出第25-29页
     ·嵌入式Internet的弱点第25页
     ·嵌入式Internet中应用B/S模式的局限第25-27页
     ·传统代理模式的局限第27页
     ·双代理模式的局限第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于智能代理的EIIR模型设计第30-50页
   ·设计目标第30-31页
   ·设计思想第31-32页
     ·建立静/动态信息缓存机制第31页
     ·建立信息精炼机制第31页
     ·建立自适应机制第31-32页
   ·外部功能第32-33页
     ·BSB的外部功能第32-33页
     ·SSA的外部功能第33页
     ·网络环境第33页
   ·系统透明性第33-34页
     ·TCP/IP环回特性第33页
     ·本地代理机制第33-34页
     ·透明性的实现第34页
   ·内部架构及功能第34-45页
     ·静/动态Web信息缓存子系统第34-43页
       ·应用缓存的益处第34-36页
       ·静态Web信息与动态Web信息第36-37页
       ·动态Web页面可缓存性第37-42页
         ·动态页面请求过程第37-38页
         ·请求方法第38-39页
         ·动态特性分析第39-42页
         ·可缓存性第42页
       ·缓存子系统的功能第42-43页
     ·资源优化子系统第43页
       ·资源优化的必要性第43页
       ·资源优化子系统的功能第43页
     ·信息传输子系统第43-45页
       ·内部协议转换模块第43-44页
       ·压缩/解压缩模块第44页
       ·外部接口第44-45页
   ·逻辑层次第45-47页
     ·逻辑过渡层第46页
     ·表示过渡层第46页
     ·信息流路径第46-47页
   ·系统可伸缩性第47-48页
   ·系统实现要点第48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 自适应静/动态信息缓存管理第50-74页
   ·引言第50页
   ·缓存管理要素第50-52页
   ·自适应机制缓存管理概念第52-53页
   ·自适应缓存管理要素分析第53-63页
     ·缓存范围第53页
     ·信息的一致性第53-55页
     ·替换算法第55-57页
       ·C_P的选取和计算第56页
       ·S_P的计算第56-57页
       ·F_P的计算第57页
     ·性能评价函数第57-58页
     ·动态页面缓存要素分析第58-63页
       ·缓存内容第59-61页
         ·URL结构第59-60页
         ·缓存内容确定策略第60-61页
       ·一致性策略第61-62页
       ·替换算法第62-63页
       ·性能评价函数第63页
   ·自适应机制设计第63-70页
     ·信息收集模块设计第64页
     ·信息统计模块设计第64页
     ·评价方法模块设计第64页
     ·操作方法模块设计第64-65页
     ·动态页面缓存模块设计第65-70页
       ·请求分析器的设计第67-68页
       ·差异提取第68-70页
   ·自适应机制的实现第70-71页
   ·实验结果与分析第71-72页
     ·静态对象缓存实验第71页
     ·动态页面缓存实验第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第五章 WEB信息资源自适应优化第74-92页
   ·引言第74-76页
   ·信息资源优化目的第76页
   ·自适应信息资源优化概念第76-80页
     ·约束类型第77-78页
     ·效果值第78-80页
   ·自适应信息资源优化策略第80-83页
     ·问题描述第80页
     ·自适应机制算法框架第80-83页
       ·单一约束条件自适应优化第80-83页
         ·资源分配求解第80-82页
         ·状态转换顺序算法第82-83页
       ·多约束条件最优化第83页
   ·自适应信息资源优化框架设计第83-85页
     ·框架组成第83-84页
     ·优化流程第84-85页
   ·自适应信息资源优化实现第85-87页
     ·时间约束第85-86页
     ·E值函数的确定第86-87页
   ·实验结果与分析第87-90页
     ·线性关系实验第87-90页
     ·效果实验第90页
     ·分析改进第90页
   ·本章小结第90-92页
第六章 协议优化第92-110页
   ·引言第92-93页
   ·协议分析第93-95页
     ·连接开销第93-94页
     ·串行化约束第94页
     ·状态信息冗余第94-95页
     ·协议本身冗长第95页
   ·协议优化策略第95-104页
     ·连接改进第95-97页
       ·虚拟套接字第95-96页
       ·虚拟套接字实现第96-97页
       ·改进后的好处第97页
     ·对象获取次序优化第97-98页
     ·状态信息的保存第98-99页
     ·响应流压缩第99-104页
       ·半结构化文本第99页
       ·LZW算法第99页
       ·LZW算法不足第99-100页
       ·LZWX算法原理第100-104页
         ·概念定义第100-101页
         ·编码和解码过程第101-103页
         ·算法实现第103-104页
   ·信息传输子系统设计实现第104-106页
     ·协议转换缩模块设计实现第104-105页
     ·压缩/解压缩模块设计实现第105-106页
   ·实验结果与分析第106-109页
     ·文本对象压缩模块实验第106-108页
     ·协议转换模块实验第108-109页
   ·本章小结第109-110页
第七章 系统实现与总体性能评价第110-116页
   ·测试环境第110-111页
   ·总体实验结果与分析第111-114页
   ·本章小结第114-116页
第八章 总结及进一步的工作第116-120页
   ·内容总结第116-117页
   ·应用范围第117页
   ·创新点总结第117-118页
   ·进一步的工作第118-120页
致谢第120-122页
参考文献第122-134页
附录第134-144页
作者简介第144页
发表和已被录用的论文第144-145页

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