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基于内容的图像检索研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·引言第6页
   ·特征提取第6-7页
   ·基于内容的图像检索效果评判第7-8页
   ·著名的图像检索系统介绍第8-10页
   ·本文的内容安排第10-11页
第二章 颜色特征与分析第11-22页
   ·引言第11页
   ·颜色模型第11-15页
     ·RGB模型第11-12页
     ·HSV模型第12-14页
     ·RGB和HSV的相互转换第14-15页
   ·颜色直方图第15-16页
   ·直方图空间中距离度量第16-17页
   ·颜色直方图用于图像检索第17-20页
     ·原理简介第17-18页
     ·实验结果分析比较第18-20页
   ·其它基于颜色特征的检索方法第20-22页
第三章 纹理特征与分析第22-34页
   ·引言第22页
   ·纹理分析方法第22-26页
     ·统计分析方法第22-25页
     ·结构分析方法第25页
     ·频谱分析方法第25-26页
   ·灰度共生矩阵用于纹理检索第26-31页
   ·灰度-梯度共生矩阵第31-32页
   ·其它纹理分析处理技术第32-34页
第四章 形状特征与分析第34-47页
   ·引言第34-35页
   ·边界表达第35-37页
     ·链码第35-36页
     ·边界段第36页
     ·标记第36-37页
   ·区域表达第37-39页
     ·四叉树第37-38页
     ·骨架第38-39页
   ·简单边界描述第39-40页
   ·区域描述第40-43页
     ·简单描述符第40页
     ·形状描述符第40-43页
   ·傅立叶描述符第43-44页
   ·不变矩第44-47页
第五章 基于内容的图像检索试验系统第47-55页
   ·引言第47-49页
   ·系统模块第49-51页
     ·系统主界面第49-50页
     ·图像处理第50页
     ·检索设置第50-51页
     ·检索结果显示第51页
   ·MPEG-7与基于内容图像检索第51-55页
     ·多媒体内容描述标准MPEG-7第51-52页
     ·MPEG-7标准的图像检索系统的实现初步第52-55页
结束语第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页

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