| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| 第一节 研究盲均衡的目的和意义 | 第6-7页 |
| 第二节 盲均衡算法的分类 | 第7-8页 |
| 第三节 盲均衡的研究动态 | 第8-12页 |
| 第四节 全文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 盲均衡的基本理论 | 第13-24页 |
| 第一节 盲均衡的数学模型 | 第13-15页 |
| 第二节 衡量算法收敛性能的指标 | 第15-16页 |
| 第三节 Bussgang类盲均衡的基本原理 | 第16-24页 |
| 第三章 恒模算法及其收敛性能分析 | 第24-29页 |
| 第一节 恒模算法 | 第24-27页 |
| 第二节 步长因子对恒模算法收敛性能的影响 | 第27-29页 |
| 第四章 基于剩余误差的变步长恒模盲均衡算法 | 第29-56页 |
| 第一节 恒模算法剩余误差分析 | 第29-30页 |
| 第二节 基于MSE的变步长恒模盲均衡算法 | 第30-37页 |
| 第三节 基于剩余误差非线性函数的变步长恒模盲均衡算法 | 第37-43页 |
| 第四节 基于剩余误差自相关的变步长恒模盲均衡算法 | 第43-49页 |
| 第五节 改进算法的收敛性能比较 | 第49-56页 |
| 第五章 基于峰度的变步长恒模盲均衡算法 | 第56-74页 |
| 第一节 基于剩余误差峰度的变步长恒模盲均衡算法 | 第56-62页 |
| 第二节 基于均衡器输出信号峰度的变步长恒模盲均衡算法 | 第62-70页 |
| 第三节 改进算法的收敛性能比较 | 第70-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 第一节 结论 | 第74-75页 |
| 第二节 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 在读期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |