基于MPEG-4的视频分割算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 序言 | 第7-17页 |
| 1．1 视频分割的研究现状 | 第7页 |
| 1．2 图像编码的发展历史 | 第7-8页 |
| 1．3 MPEG-4简介 | 第8-13页 |
| 1．3．1 MPEG-4系统体系结构 | 第9-12页 |
| 1．3．2 MPEG-4视频 | 第12页 |
| 1．3．3 MPEG-4的应用 | 第12-13页 |
| 1．4 实现MPEG-4交互式操作功能的模型设想 | 第13-14页 |
| 1．4．1 MPEG-4的研究现状 | 第13-14页 |
| 1．4．2 MPEG-4实现模型 | 第14页 |
| 1．5 本论文的工作 | 第14-17页 |
| 第二章 人类的视觉系统和特性分析 | 第17-26页 |
| 2．1 视觉系统的组成和特性 | 第17页 |
| 2．2 视觉系统的特性分析 | 第17-23页 |
| 2．2．1 灰度图像的马赫带现象 | 第17-18页 |
| 2．2．2 马赫带现象的数学建模 | 第18-22页 |
| 2．2．3 单彩色图像的马赫带现象 | 第22-23页 |
| 2．3 人类视觉系统的视频分割 | 第23-26页 |
| 第三章 用于视频分割的边缘检测 | 第26-47页 |
| 3．1 绪论 | 第26-27页 |
| 3．2 小波边缘提取 | 第27-34页 |
| 3．2．1 局部极值法进行多尺度边缘检测 | 第28-29页 |
| 3．2．2 典型的连续边缘模型 | 第29-30页 |
| 3．2．3 模型分析 | 第30-34页 |
| 3．3 离散边缘模型分析 | 第34-41页 |
| 3．3．1 构造6阶对称B—样条小波 | 第35页 |
| 3．3．2 构造6阶对称B—样条小波 | 第35-37页 |
| 3．3．3 离散模型分析 | 第37-41页 |
| 3．4 结论与实验结果 | 第41-42页 |
| 3．5 基于视觉特性的自动阈值选取 | 第42-44页 |
| 3．6 彩色图像的边缘提取 | 第44-47页 |
| 第四章 视频分割 | 第47-56页 |
| 4．1 自动视频分割 | 第47-49页 |
| 4．2 半自动视频分割 | 第49-51页 |
| 4．3 基于视觉系统特性的半自动视频分割 | 第51-55页 |
| 4．3．1 视频对象的获得 | 第52-54页 |
| 4．3．2 视频对象的跟踪 | 第54-55页 |
| 4．4 实验结果 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 5．1 全文工作的总结 | 第56页 |
| 5．2 今后工作的展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
