混杂动态系统的分析与控制
| 第一章 绪论 | 第1-30页 |
| 1．1 引言 | 第10-12页 |
| 1．2 混杂系统研究的历史与现状 | 第12-27页 |
| 1．2．1 混杂系统的模型 | 第13-18页 |
| 1．2．2 混杂系统的稳定性 | 第18-21页 |
| 1．2．3 混杂系统的控制 | 第21-25页 |
| 1．2．4 混杂系统的应用 | 第25-27页 |
| 1．3 本文主要研究内容 | 第27-30页 |
| 第二章 混杂系统结构分析 | 第30-42页 |
| 2．1 引言 | 第30页 |
| 2．2 混杂系统基本概念、性质及特性分析 | 第30-32页 |
| 2．3 混杂系统的分类 | 第32-33页 |
| 2．4 混杂系统的基本结构分析 | 第33-37页 |
| 2．4．1 三位一体的结构 | 第33-35页 |
| 2．4．2 混杂系统示例 | 第35-37页 |
| 2．5 混杂系统的参数分析 | 第37-39页 |
| 2．6 本章主要研究内容 | 第39-42页 |
| 第三章 混杂系统稳定性分析 | 第42-54页 |
| 3．1 引言 | 第42-43页 |
| 3．2 预备知识 | 第43页 |
| 3．3 系统描述 | 第43-44页 |
| 3．4 切换方式的确定 | 第44-47页 |
| 3．4．1 单李雅普诺夫函数法 | 第44-45页 |
| 3．4．2 多李雅普诺夫函数法 | 第45-47页 |
| 3．5 仿真分析 | 第47-53页 |
| 3．6 本章主要研究内容 | 第53-54页 |
| 第四章 混杂系统的神经网络控制 | 第54-78页 |
| 4．1 引言 | 第54-55页 |
| 4．2 混杂系统的BP神经网络建模与辨识 | 第55-64页 |
| 4．2．1 BP神经网络 | 第55-58页 |
| 4．2．2 仿真实验实例 | 第58-64页 |
| 4．3 神经网络学习控制 | 第64-75页 |
| 4．3．1 神经网络控制方法简介 | 第64-66页 |
| 4．3．2 神经网络学习控制理论分析 | 第66-67页 |
| 4．3．3 控制系统的构成与工作原理 | 第67-70页 |
| 4．3．4 仿真实验结果 | 第70-75页 |
| 4．4 本章主要研究内容 | 第75-78页 |
| 第五章 混杂混沌系统状态反馈控制 | 第78-116页 |
| 5．1 引言 | 第78-79页 |
| 5．2 混沌系统 | 第79-82页 |
| 5．3 连续混沌系统反馈控制 | 第82-98页 |
| 5．3．1 控制策略研究 | 第83-86页 |
| 5．3．2 稳定性吸引区域的研究 | 第86-90页 |
| 5．3．3 实例分析 | 第90-98页 |
| 5．4 混杂混沌系统状态反馈控制 | 第98-114页 |
| 5．4．1 控制策略研究 | 第98-100页 |
| 5．4．2 稳定性吸引区域的研究 | 第100-101页 |
| 5．4．3 实例分析 | 第101-114页 |
| 5．5 本章主要研究内容 | 第114-116页 |
| 第六章 结论 | 第116-120页 |
| 6．1 工作总结 | 第116-117页 |
| 6．2 进一步研究的问题 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-140页 |
| 作者攻读博士学位期间完成的主要论文 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
