| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1．1 研究模拟进化优化方法及其在电力系统优化运行中应用的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1．2 模拟进化优化方法概述 | 第12-13页 |
| 1．3 模拟进化优化方法及其在电力系统优化运行中的应用概况 | 第13-14页 |
| 1．4 电力系统运行中的可靠性研究概况 | 第14-15页 |
| 1．5 本文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 2 随机扰动蚁群优化算法 | 第17-29页 |
| 2．1 引言 | 第17页 |
| 2．2 ACO算法的基本原理 | 第17-21页 |
| 2．2．1 真实蚂蚁的行为 | 第17-19页 |
| 2．2．2 ACO的基本模型及其实现 | 第19-21页 |
| 2．2．3 蚁群优化算法中参数的取值范围 | 第21页 |
| 2．3 随机扰动蚁群优化算法 | 第21-28页 |
| 2．3．1 RPACO的基本原理 | 第21-24页 |
| 2．3．2 参数选取 | 第24-27页 |
| 2．3．3 RPACO在求解TSP问题中的应用 | 第27-28页 |
| 2．4 小结 | 第28-29页 |
| 3 RPACO在电力系统短期发电计划中的应用 | 第29-51页 |
| 3．1 引言 | 第29-30页 |
| 3．2 电力系统机组最优组合及最优启停的基本概念 | 第30-33页 |
| 3．2．1 机组的耗量特性 | 第30-31页 |
| 3．2．2 电力系统机组最优组合及最优启停 | 第31-33页 |
| 3．3 机组最优启停问题的数学模型 | 第33-35页 |
| 3．4 ACO在机组最优启停问题中的应用 | 第35-43页 |
| 3．4．1 机组最优启停问题的蚁群算法模式 | 第35-37页 |
| 3．4．2 算法的实现 | 第37-43页 |
| 3．5 实例分析 | 第43-47页 |
| 3．5．1 计及线路N安全性约束、网损的实例 | 第43-46页 |
| 3．5．2 不计线路N安全性约束和网损的实例 | 第46-47页 |
| 3．6 RPACO在机组最优启停中的应用 | 第47-49页 |
| 3．6．1 RPACO求解机组最优启停问题 | 第47页 |
| 3．6．2 应用实例 | 第47-49页 |
| 3．7 小结 | 第49-51页 |
| 4 计及可靠性约束的短期发电计划 | 第51-59页 |
| 4．1 引言 | 第51-52页 |
| 4．2 可靠性计算的数学模型 | 第52-55页 |
| 4．2．1 安全函数的计算 | 第52-53页 |
| 4．2．2 计及可靠性约束的机组最优启停 | 第53-55页 |
| 4．3 应用实例分析 | 第55-57页 |
| 4．4 电力市场条件下利用RPACO求解机组最优启停问题 | 第57-58页 |
| 4．5 小结 | 第58-59页 |
| 5 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录A直流潮流系数法 | 第66-68页 |
| 附录B网络单线图及原始参数 | 第68-70页 |
| 附录C负荷曲线及发电机参数 | 第70-71页 |
| 附录D攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录E攻读硕士学位期间参研项目 | 第72页 |
