| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| ·Ising 模型与临界现象 | 第6-7页 |
| ·Monte Carlo 方法 | 第7-8页 |
| ·GPU 的发展 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织 | 第11-12页 |
| 2 GPU 与 CUDA 架构 | 第12-18页 |
| ·CUDA 硬件架构 | 第12-14页 |
| ·CUDA 软件架构及编程模型 | 第14-16页 |
| ·并行算法性能评测 | 第16-18页 |
| 3 Ising 模型的 GPU 并行算法 | 第18-37页 |
| ·物理量的定义 | 第18-20页 |
| ·GPU 算法的实现 | 第20-21页 |
| ·随机数发生器 | 第21-22页 |
| ·二维 Ising 模型的模拟 | 第22-30页 |
| ·三维 Ising 模型的模拟 | 第30-37页 |
| 4 CPU+GPU 混合算法 | 第37-43页 |
| ·Wolff 算法 | 第37-38页 |
| ·混合算法的实现 | 第38页 |
| ·混合算法的效率 | 第38-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文清单 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |