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基于小波变换的干涉SAR数据处理方法研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-14页
第一章 绪论第14-20页
 1.1 SAR干涉测量发展与现状第14-17页
 1.2 研究意义与选题依据第17-18页
 1.3 主要研究内容和论文结构第18-20页
第二章 SAR干涉测量第20-35页
 2.1 SAR干涉测量原理第20-28页
  2.1.1 SAR干涉测量几何学第20-24页
  2.1.2 干涉测量基线第24-25页
  2.1.3 差分雷达干涉测量第25-27页
  2.1.4 极化干涉测量第27-28页
 2.2 干涉SAR数据处理第28-32页
  2.2.1 复干涉图像对配准第29页
  2.2.2 基线估计第29-31页
  2.2.3 相位解缠第31-32页
 2.3 影响SAR干涉测量精度的因素第32-35页
第三章 小波变换理论第35-52页
 3.1 连续小波变换第35-38页
 3.2 离散小波变换第38-40页
 3.3 多分辨率分析第40-43页
 3.4 正交小波基分解算法第43-49页
  3.4.1 尺度函数第43-44页
  3.4.2 正交小波函数及其性质第44-46页
  3.4.3 Mallat分解/合成算法第46-49页
 3.5 图像的二维小波变换第49-52页
第四章 SAR干涉图的静态小波域MAP法滤波第52-78页
 4.1 SAR干涉图的相位统计特征及几种干涉图滤波算法第53-57页
 4.2 有关SAR干涉图统计模型的几个假定第57页
 4.3 静态小波分解与小波系数的高阶累量第57-60页
  4.3.1 静态小波分解第58-59页
  4.3.2 小波系数的高阶累量第59-60页
 4.4 小波域阈值设置第60-61页
 4.5 小波系数MAP法滤波第61-69页
  4.5.1 用MAP准则确定小波系数第61页
  4.5.2 小波系数的概率密度函数第61-69页
  4.5.3 最大后验概率公式第69页
 4.6 SAR干涉图滤波过程及结果讨论第69-78页
第五章 基于小波变换的干涉相位图解缠第78-99页
 5.1 小波变换和信号的奇异点第78-83页
  5.1.1 小波变换的奇异点和信号变化剧烈处间的联系第78-81页
  5.1.2 用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点第81-83页
 5.2 图像的边缘检测第83-85页
 5.3 干涉相位图条纹检测与相位解缠第85-92页
  5.3.1 多尺度干涉相位图条纹检测第85-87页
  5.3.2 基于主动轮廓线模型(Snake模型)的条纹线连接第87-92页
  5.3.3 干涉相位图解缠第92页
 5.4 相位解缠结果评价第92-99页
第六章 小波域多时相干涉SAR数据融合第99-126页
 6.1 大气对SAR干涉测量的影响第99-106页
  6.1.1 大气变化对雷达波传播的影响第100-103页
  6.1.2 干涉图相位测量值和大气第103-104页
  6.1.3 大气湿度变化对干涉地形测量的影响第104-106页
 6.2 干涉图相位偏差的大气项特征第106-108页
 6.3 小波变换和1/f过程第108-114页
  6.3.1 1/f过程的特征第108-111页
  6.3.2 基于小波的1/f过程模型第111-114页
 6.4 1/f过程的参数估计第114-115页
 6.5 多时相干涉SAR数据融合第115-126页
  6.5.1 小波域权重平均第115-118页
  6.5.2 数据融合结果第118-126页
第七章 结论与讨论第126-129页
 7.1 结论第126-127页
 7.2 讨论第127-129页
参考文献第129-140页
致谢第140-141页
与研究工作相关的论文发表情况第141页

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