| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| 1．1 研究目的 | 第8-9页 |
| 1．2 现状及方向 | 第9-10页 |
| 1．3 研究结果 | 第10-12页 |
| 第二章 语音编码技术基础 | 第12-21页 |
| 2．1 语音信号产生的数字模型 | 第12-15页 |
| 2．2 语音信号的短时分析技术 | 第15-19页 |
| 2．2．1 语音信号的采样，量化和预处理 | 第15-16页 |
| 2．2．2 语音信号的短时能量、平均幅度和过零率 | 第16-17页 |
| 2．2．3 语音信号的短时自关函数、频谱以及基音周期 | 第17-19页 |
| 2．3 语音压缩编码方法的分类 | 第19-21页 |
| 2．3．1 波形编码器 | 第19-20页 |
| 2．3．2 参数编码器 | 第20页 |
| 2．3．3 混合编码器 | 第20-21页 |
| 第三章 基于线性预测分析的语音处理技术 | 第21-33页 |
| 3．1 线性预测分析的基本原理 | 第21-24页 |
| 3．2 线谱对（LSP）和线谱频率（LSF） | 第24-25页 |
| 3．3 语音信号的矢量量化 | 第25-29页 |
| 3．3．1 矢量量化的基本原理 | 第26-27页 |
| 3．3．2 最佳矢量量化器和码本的设计 | 第27-28页 |
| 3．3．3 码字的搜索 | 第28-29页 |
| 3．4 感知加权和后滤波技术 | 第29-31页 |
| 3．4．1 感知加权技术 | 第29-30页 |
| 3．4．2 后滤波技术 | 第30-31页 |
| 3．5 语音合成分析技术 | 第31-33页 |
| 第四章 语音压缩的实现环境 | 第33-42页 |
| 4．1 数字信号处理器（DSP）概述 | 第33-37页 |
| 4．2 G．723．1算法实现的硬件环境 | 第37-40页 |
| 4．3 仿真实现的软件工具 | 第40-42页 |
| 第五章 ITU G．723．1算法的DSP实现 | 第42-67页 |
| 5．1 ITU-T G．723．1双速率语音压缩标准 | 第42-53页 |
| 5．1．1 G．723．1编解码概述 | 第42-45页 |
| 5．1．2 G．723．1中的多脉冲激励线性预测和码激励线性预测 | 第45-52页 |
| 5．1．3 编码参数的比特分配 | 第52-53页 |
| 5．2 G．723．1的DSP软件代码实现 | 第53-57页 |
| 5．3 G．723．1在DSP中实现的关键技术 | 第57-67页 |
| 5．3．1 实现方式的考虑 | 第57页 |
| 5．3．2 数据格式的表示 | 第57-58页 |
| 5．3．3 浮点运算的定点实现 | 第58-62页 |
| 5．3．4 存储量和运算精度问题 | 第62-64页 |
| 5．3．5 C语言和汇编语言混合编程 | 第64-65页 |
| 5．3．6 流水冲突 | 第65-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人资料 | 第72页 |
