| 中文摘要 | 第1-11页 |
| 英文摘要 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| §1．1 课题研究背景 | 第13-14页 |
| §1．2 研究与发展现状 | 第14-21页 |
| 1．2．1 模型驱动的DSS | 第15-16页 |
| 1．2．2 数据驱动的DSS | 第16-17页 |
| 1．2．3 数据开采决策支持技术 | 第17-19页 |
| 1．2．4 网络环境下的DSS | 第19-20页 |
| 1．2．5 DSS生成工具 | 第20-21页 |
| §1．3 本文主要工作 | 第21-24页 |
| 1．3．1 研究任务的提出 | 第21-22页 |
| 1．3．2 主要工作和创新点 | 第22-24页 |
| §1．4 论文组织结构 | 第24-25页 |
| 第二章 网络环境下综合决策支持系统体系结构 | 第25-46页 |
| §2．1 背景 | 第25-28页 |
| 2．1．1 网络技术的发展 | 第25-26页 |
| 2．1．2 新的应用模式——ASP模式 | 第26-27页 |
| 2．1．2 新的应用需求 | 第27-28页 |
| §2．2 网络环境下DSS模型 | 第28-30页 |
| 2．2．1 层次模型 | 第28-30页 |
| 2．2．2 资源接口和运行协议 | 第30页 |
| §2．3 资源接口 | 第30-38页 |
| 2．3．1 数据接口 | 第31-32页 |
| 2．3．2 模型接口 | 第32-34页 |
| 2．3．3 知识接口 | 第34-36页 |
| 2．3．4 方案／实例接口 | 第36-38页 |
| §2．4 DSS运行协议 | 第38-43页 |
| 2．4．1 DSS运行协议体系 | 第39-40页 |
| 2．4．2 DSS集成和资源访问协议描述 | 第40-43页 |
| §2．5 网络环境下DSS体系结构 | 第43-45页 |
| §2．6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于数据开采的决策支持技术 | 第46-69页 |
| §3．1 数据开采的理论和算法评价 | 第46-49页 |
| 3．1．1 数据开采的理论基础 | 第47-48页 |
| 3．1．2 数据开采算法的评价指标 | 第48-49页 |
| §3．2 基于神经网络的数据开采 | 第49-65页 |
| 3．2．1 神经网络理论发展 | 第49-51页 |
| 3．2．2 基于神经网络的数据开采 | 第51-52页 |
| 3．2．3 M-P神经元模型及FP算法 | 第52-54页 |
| 3．2．4 非线性神经网络模型——CC模型 | 第54-65页 |
| §3．3 基于数据开采的决策支持技术 | 第65-68页 |
| 3．3．1 非线性神经元模型Cover | 第65页 |
| 3．3．2 模糊神经网络 | 第65-66页 |
| 3．3．3 规则发现 | 第66-67页 |
| 3．3．4 关联规则 | 第67页 |
| 3．3．5 数据开采在DSS中的应用 | 第67-68页 |
| §3．4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 广义模型服务器系统 | 第69-85页 |
| §4．1 系统概述 | 第69-70页 |
| §4．2 服务器系统体系 | 第70-72页 |
| 4．2．1 服务器端结构 | 第70-71页 |
| 4．2．2 客户端结构 | 第71-72页 |
| §4．3 资源及其存储和管理 | 第72-77页 |
| 4．3．1 决策资源的统一描述 | 第72-73页 |
| 4．3．2 资源接口文件 | 第73-75页 |
| 4．3．3 资源的管理 | 第75-77页 |
| 4．3．4 数据开采资源 | 第77页 |
| §4．4 通信、通信制和请求冲突 | 第77-81页 |
| 4．4．1 TCP／IP协议 | 第77-78页 |
| 4．4．2 基于TCP／IP协议的SOCKET通信实现 | 第78-79页 |
| 4．4．3 通信控制 | 第79-81页 |
| §4．5 资源管理命令语言 | 第81-84页 |
| 4．5．1 命令语言概述 | 第81页 |
| 4．5．2 命令语言体系 | 第81-82页 |
| 4．5．3 命令语言的使用 | 第82-83页 |
| 4．5．4 基于模型服务器的决策支持 | 第83-84页 |
| §4．6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 基于服务器模式的DSS快速开发环境（DSSE） | 第85-107页 |
| §5．1 研制背景 | 第85-86页 |
| 5．1．1 一般背景 | 第85页 |
| 5．1．2 特殊背景 | 第85-86页 |
| §5．2 DSSE系统体系结构 | 第86-88页 |
| 5．2．1 物理结构 | 第86-87页 |
| 5．2．2 功能结构 | 第87-88页 |
| §5．3 DSS可视化系统快速集成环境 | 第88-96页 |
| 5．3．1 决策框架流程 | 第88-90页 |
| 5．3．2 决策方案的生成 | 第90-92页 |
| 5．3．3 决策方案的实例化 | 第92-93页 |
| 5．3．4 DSS实例的运行 | 第93-96页 |
| §5．4 DSS集成语言 | 第96-102页 |
| 5．4．1 DSS集成语言概述 | 第96-97页 |
| 5．4．2 集成语言体系 | 第97-99页 |
| 5．4．3 集成语言的解释 | 第99-102页 |
| 5．4．4 基于集成语言的DSS生成 | 第102页 |
| §5．5 基于INTERNET网络的DSS应用系统的开发 | 第102-105页 |
| 5．5．1 系统托管（ASP模式） | 第103页 |
| 5．5．2 决策资源共享 | 第103-104页 |
| 5．5．3 基于数据开采的数据驱动决策 | 第104-105页 |
| §5．6 本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 DSSE应用实例 | 第107-118页 |
| §6．1 问题描述 | 第107-109页 |
| 6．1．1 投资区划 | 第108页 |
| 6．1．2 分区分配 | 第108页 |
| 6．1．3 分项分配 | 第108页 |
| 6．1．4 多方案的比较和选择 | 第108页 |
| 6．1．5 分省分配 | 第108-109页 |
| §6．2 SDSS／AIC研制 | 第109-116页 |
| 6．2．1 模型和模型服务器 | 第109-110页 |
| 6．2．2 方案生成 | 第110-111页 |
| 6．2．3 方案实例化 | 第111-114页 |
| 6．2．4 方案的运行和修正 | 第114-115页 |
| 6．2．5 实例的总控程序 | 第115-116页 |
| §6．3 SDSS／AIC的运行结果 | 第116-117页 |
| 6．3．1 图形工具显示的“全国区划” | 第116页 |
| 6．3．2 报表工具显示的“分省分配”方案 | 第116-117页 |
| §6．4 本章小结 | 第117-118页 |
| 第七章 总结和展望 | 第118-121页 |
| §7．1 主要工作和创新点 | 第118-119页 |
| §7．2 进一步的工作 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 附录 作者发表的论文 | 第131-132页 |
