| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| 1．1 语音压缩编码的意义及作用 | 第9页 |
| 1．2 语音编码的研究概况及发展方向 | 第9-13页 |
| 1．2．1 波形编码 | 第9-10页 |
| 1．2．2 参数编码 | 第10-13页 |
| 1．3 低速率语音编码研究状况 | 第13-17页 |
| 1．3．1 波形插值及时频插值编码 | 第13-14页 |
| 1．3．2 多带激励编码和正弦变换编码 | 第14-16页 |
| 1．3．3 混合激励线性预测编码 | 第16-17页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-24页 |
| 第二章 多带激励模型的语音分析及合成 | 第24-38页 |
| 2．1 多带激励语音产生模型 | 第24-25页 |
| 2．2 基于多带激励模型的语音编码原理 | 第25-26页 |
| 2．3 基音周期的估计 | 第26-34页 |
| 2．3．1 基音周期的谱似然估计 | 第26-28页 |
| 2．3．2 基音周期的时域自相关函数估计 | 第28-30页 |
| 2．3．3 基音估计中的偏差校正 | 第30-32页 |
| 2．3．4 基音频率估计步骤 | 第32-34页 |
| 2．4 清/浊判决 | 第34页 |
| 2．5 谱包络参数确定 | 第34页 |
| 2．6 MBE模型的语音合成 | 第34-36页 |
| 2．6．1 用频域法合成语音 | 第35页 |
| 2．6．2 用时域法合成语音 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 第三章 2400/1200b/s MBE语音编码算法的设计与实现 | 第38-57页 |
| 3．1 2400/1200b/s MBE语音编码的分析算法 | 第38-47页 |
| 3．1．1 时域基音周期初始估计 | 第38-39页 |
| 3．1．2 双向跟踪基音平滑算法 | 第39-43页 |
| 3．1．3 频域基音周期精确估计 | 第43-45页 |
| 3．1．4 进行U/V判决 | 第45-47页 |
| 3．1．5 计算各谐波幅度或包络 | 第47页 |
| 3．2 2400/1200b/s MBE语音编码的合成算法 | 第47-49页 |
| 3．2．1 浊音部分的语音合成 | 第48-49页 |
| 3．2．2 清音部分的语音合成 | 第49页 |
| 3．2．3 重建语音的产生 | 第49页 |
| 3．3 2400/1200b/s MBE参数编码方案 | 第49-52页 |
| 3．3．1 基音频率量化编码 | 第50页 |
| 3．3．2 U/V信息编码 | 第50页 |
| 3．3．3 谱幅度量化编码 | 第50-52页 |
| 3．4 2400/1200b/s MBE语音编码方案的模拟 | 第52-54页 |
| 3．5 2400/1200b/s MBE语音编码器的硬件实现 | 第54-55页 |
| 3．6 2400/1200b/s MBE方案的性能评价 | 第55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 第四章 混合激励线性预测语音编码 | 第57-70页 |
| 4．1 引言 | 第57-58页 |
| 4．2 混合激励线性预测语音模型 | 第58-59页 |
| 4．3 改进特征的实现考虑 | 第59-68页 |
| 4．3．1 混合激励源 | 第59-61页 |
| 4．3．2 非周期脉冲 | 第61-63页 |
| 4．3．3 自适应谱增强 | 第63-65页 |
| 4．3．4 脉冲散布滤波器 | 第65-66页 |
| 4．3．5 付氏幅度模型 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 第五章 2．4kb/s MELP声码器的设计及实现 | 第70-95页 |
| 5．1 MELP编码器 | 第70-78页 |
| 5．1．1 去掉低频分量 | 第70-71页 |
| 5．1．2 基音周期提取算法 | 第71-74页 |
| 5．1．2．1 整数基音周期初始估计 | 第71页 |
| 5．1．2．2 基音周期精估 | 第71-72页 |
| 5．1．2．3 分数基音周期估计 | 第72页 |
| 5．1．2．4 最后的基音周期计算及确定 | 第72-73页 |
| 5．1．2．5 基音周期倍数检验 | 第73页 |
| 5．1．2．6 实验结果分析 | 第73-74页 |
| 5．1．3 带通清/浊音强度分析 | 第74页 |
| 5．1．4 非周期脉冲标志的确定 | 第74页 |
| 5．1．5 线性预测分析 | 第74-75页 |
| 5．1．6 线性预测残差计算 | 第75页 |
| 5．1．7 残差峰值计算 | 第75-76页 |
| 5．1．8 增益计算及确定 | 第76页 |
| 5．1．9 平均基音周期更新 | 第76页 |
| 5．1．10 预测参数量化 | 第76-77页 |
| 5．1．11 基音周期量化 | 第77页 |
| 5．1．12 增益量化 | 第77-78页 |
| 5．1．13 带通清/浊音信息量化 | 第78页 |
| 5．1．14 付氏幅度计算及量化 | 第78页 |
| 5．2 MELP解码器 | 第78-82页 |
| 5．2．1 信道解码 | 第78-79页 |
| 5．2．2 噪声衰减 | 第79-80页 |
| 5．2．3 参数插值 | 第80页 |
| 5．2．4 混合激励信号产生 | 第80-81页 |
| 5．2．5 自适应谱增强 | 第81页 |
| 5．2．6 线性预测合成 | 第81页 |
| 5．2．7 增益调整 | 第81-82页 |
| 5．2．8 脉冲散布 | 第82页 |
| 5．2．9 合成部分的循环控制 | 第82页 |
| 5．3 线谱频率参数的多级矢量量化 | 第82-90页 |
| 5．3．1 LSF参数的定义、性质和稳定性问题 | 第83-84页 |
| 5．3．1．1 LSF参数的定义 | 第83-84页 |
| 5．3．1．2 LSF参数的性质和稳定性问题 | 第84页 |
| 5．3．2 LSF参数与LPC参数间的相互转换 | 第84-87页 |
| 5．3．2．1 LPC系数到LSF参数的转换 | 第84-86页 |
| 5．3．2．2 LSF参数到LPC系数的转换 | 第86-87页 |
| 5．3．3 LSF参数的多级矢量量化器设计 | 第87-89页 |
| 5．3．3．1 选择失真测度 | 第87页 |
| 5．3．3．2 多级矢量量化训练算法 | 第87-88页 |
| 5．3．3．3 线谱频率参数的编解码处理 | 第88-89页 |
| 5．3．4 实验及其结论 | 第89-90页 |
| 5．3．4．1 实验背景 | 第89页 |
| 5．3．4．2 客观评价 | 第89-90页 |
| 5．3．4．3 主观评价 | 第90页 |
| 5．4 2．4kb/s MELP语音编码算法的模拟 | 第90-94页 |
| 参考文献 | 第94-95页 |
| 第六章 结论 | 第95-97页 |
| 6．1 论文工作总结 | 第95-96页 |
| 6．2 进一步研究的考虑 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 博士生期间发表的学术论文 | 第98-99页 |
| 博士生期间参加的科研项目及获奖情况 | 第99页 |
