| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·问题的提出 | 第13-16页 |
| ·本文工作 | 第16页 |
| ·组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 相关工作 | 第19-27页 |
| ·概率数据流处理技术 | 第19-22页 |
| ·可能世界模型 | 第19-20页 |
| ·概率数据流模型 | 第20页 |
| ·面向概率数据流的聚集查询 | 第20-21页 |
| ·面向概率数据流的top-k查询 | 第21-22页 |
| ·事件流查询 | 第22页 |
| ·离群点检测技术 | 第22-24页 |
| ·基于统计的离群点检测技术 | 第22-23页 |
| ·基于距离的离群点检测技术 | 第23-24页 |
| ·基于密度的离群点检测技术 | 第24页 |
| ·概率数据离群点检测技术 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 概率数据流离群点检测模型 | 第27-31页 |
| ·滑动窗口模型 | 第27-28页 |
| ·概率数据模型 | 第28页 |
| ·基于距离的不确定离群点模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 面向滑动窗口的基本检测方法 | 第31-43页 |
| ·单窗口检测基本方法BDA | 第31-33页 |
| ·基于Grid的空间划分 | 第31-32页 |
| ·高效概率计算方法DPA | 第32-33页 |
| ·基于过滤的单窗口检测方法PDA | 第33-40页 |
| ·过滤原理 | 第33-35页 |
| ·基于过滤的单窗口检测方法PDA | 第35-38页 |
| ·算法验证 | 第38-39页 |
| ·算法性能测试 | 第39-40页 |
| ·基于PDA的滑动窗口不确定离群点检测方法WPDA | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 面向滑动窗口的优化检测方法 | 第43-57页 |
| ·WPDA检测结果分析 | 第43-48页 |
| ·处理失效元组 | 第48-52页 |
| ·获取受到失效元组影响的元组 | 第48-49页 |
| ·窗口中保留元组的维护 | 第49-50页 |
| ·失效元组处理算法Process-expired | 第50-52页 |
| ·处理生效元组 | 第52-54页 |
| ·窗口中保留元组的维护 | 第52页 |
| ·生效元组的维护 | 第52-53页 |
| ·生效元组处理算法Process arrived | 第53-54页 |
| ·滑动窗口不确定离群点检测优化方法OWPDA | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 实验及分析 | 第57-69页 |
| ·实验环境 | 第57-58页 |
| ·测试平台 | 第57页 |
| ·实验数据 | 第57-58页 |
| ·数量阈值测试 | 第58-60页 |
| ·距离参数测试 | 第60-62页 |
| ·概率阈值测试 | 第62-64页 |
| ·窗口长度测试 | 第64-65页 |
| ·窗口滑动步长测试 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-69页 |
| 第7章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻硕期间参加的项目和发表的论文 | 第77页 |