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异形纤维图像去噪方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-22页
   ·数字图像处理在纤维检测识别中的应用第11-12页
   ·研究课题背景、国内外研究现状及意义第12-15页
   ·数字图像处理中的图像去噪第15-19页
   ·课题研究的主要内容及论文组成第19-22页
2 异形纤维图像检测识别系统第22-33页
   ·异形纤维检测识别系统框架第22-31页
   ·本文在系统中的地位第31-32页
   ·本章小结第32-33页
3 异形纤维图像去噪模型分析第33-39页
   ·异形纤维图像噪声模型分析第33页
   ·偏微分方程理论及其在图像处理中的应用第33-37页
   ·偏微分方程在图像去噪中的应用第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 偏微分方程去噪模型研究第39-50页
   ·基于滤波方法的偏微分方程去噪模型第39-44页
   ·基于能量极小化方法的偏微分方程去噪模型第44-49页
   ·本章小结第49-50页
5 基于偏微分方程的混合去噪算法第50-61页
   ·基于偏微分方程的混合去噪算法的提出第50-54页
   ·参数的选取及算法流程第54-56页
   ·实验结果和分析第56-60页
   ·本章小结第60-61页
6 全文总结与研究展望第61-63页
   ·本文主要研究工作第61-62页
   ·进一步研究方向第62-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第69-70页
致谢第70页

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