异形纤维图像去噪方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·数字图像处理在纤维检测识别中的应用 | 第11-12页 |
| ·研究课题背景、国内外研究现状及意义 | 第12-15页 |
| ·数字图像处理中的图像去噪 | 第15-19页 |
| ·课题研究的主要内容及论文组成 | 第19-22页 |
| 2 异形纤维图像检测识别系统 | 第22-33页 |
| ·异形纤维检测识别系统框架 | 第22-31页 |
| ·本文在系统中的地位 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 异形纤维图像去噪模型分析 | 第33-39页 |
| ·异形纤维图像噪声模型分析 | 第33页 |
| ·偏微分方程理论及其在图像处理中的应用 | 第33-37页 |
| ·偏微分方程在图像去噪中的应用 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 偏微分方程去噪模型研究 | 第39-50页 |
| ·基于滤波方法的偏微分方程去噪模型 | 第39-44页 |
| ·基于能量极小化方法的偏微分方程去噪模型 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于偏微分方程的混合去噪算法 | 第50-61页 |
| ·基于偏微分方程的混合去噪算法的提出 | 第50-54页 |
| ·参数的选取及算法流程 | 第54-56页 |
| ·实验结果和分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 全文总结与研究展望 | 第61-63页 |
| ·本文主要研究工作 | 第61-62页 |
| ·进一步研究方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |