基于定点DSP的语音控制系统研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·语音识别综述 | 第11-13页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·语音识别的发展过程及其国内外现状 | 第11-13页 |
| ·语音识别的分类 | 第13页 |
| ·课题的选题背景与意义 | 第13-15页 |
| ·课题的总体设计思路和作者承担的工作 | 第15-16页 |
| ·课题的总体设计思路 | 第15页 |
| ·作者承担的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 语音信号分析与前端处理 | 第17-29页 |
| ·语音信号的声学原理 | 第17-19页 |
| ·语音信号的声学分析 | 第17-18页 |
| ·语音信号的短时特性 | 第18-19页 |
| ·语音信号预处理 | 第19-21页 |
| ·抗混叠滤波 | 第19页 |
| ·语音信号的模数变换 | 第19-20页 |
| ·预加重处理 | 第20页 |
| ·分帧与加窗处理 | 第20-21页 |
| ·语音端点检测 | 第21-25页 |
| ·语音端点的分析方法 | 第22页 |
| ·谱减与谱熵 | 第22-23页 |
| ·端点检测的实现 | 第23-24页 |
| ·端点检测算法的仿真 | 第24-25页 |
| ·盲源分离技术 | 第25-29页 |
| ·盲信号的白化预处理 | 第25-26页 |
| ·利用峭度的盲源分离算法 | 第26-27页 |
| ·盲信号分离算法的仿真 | 第27-29页 |
| 第3章 美尔频率倒谱系数及其提取算法 | 第29-38页 |
| ·人耳的生理特性 | 第29页 |
| ·基于人耳听觉特性的美尔频率倒谱系数 | 第29-33页 |
| ·美尔频率及其临界频带 | 第30-32页 |
| ·MFCC 特征参数的提取 | 第32-33页 |
| ·MFCC 各阶系数的评价 | 第33-36页 |
| ·基于F 比的评价方法 | 第33页 |
| ·基于增减分量的评价方法 | 第33-36页 |
| ·特征参数的进一步优化 | 第36-37页 |
| ·特征参数的实验研究 | 第37-38页 |
| 第4章 孤立词语音识别算法 | 第38-49页 |
| ·语音识别算法简介 | 第38-40页 |
| ·孤立词语音识别技术 | 第40-48页 |
| ·相似性度量 | 第40页 |
| ·动态时间规整算法 | 第40-42页 |
| ·DTW 算法改进技术 | 第42-46页 |
| ·参考模板的训练方法 | 第46-48页 |
| ·DTW 算法的实验研究 | 第48-49页 |
| 第5章 语音控制系统的硬件设计与软件实现 | 第49-70页 |
| ·语音控制系统硬件设计 | 第49-59页 |
| ·芯片介绍 | 第49-52页 |
| ·数字电路抗干扰技术 | 第52-54页 |
| ·硬件电路设计与功能描述 | 第54-59页 |
| ·语音控制系统软件实现 | 第59-68页 |
| ·算法的软件实现 | 第60-64页 |
| ·DSP 软件开发工具 | 第64-65页 |
| ·DSP 程序加载 | 第65-68页 |
| ·系统整体测试实验 | 第68-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 1. 本文主要研究成果 | 第70页 |
| 2. 本文研究工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第76-77页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第77-78页 |
| 附录C 部分程序源代码 | 第78-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
