基于多尺度小波变换的LMS自适滤波算法研究与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 自适应LMS算法及性能研究 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·自适应滤波器的基本原理 | 第16-19页 |
| ·经典LMS算法及性能 | 第19-28页 |
| ·最陡下降法 | 第19-21页 |
| ·LMS算法收敛条件 | 第21-22页 |
| ·LMS算法收敛速度 | 第22-25页 |
| ·LMS算法梯度噪声及失调量 | 第25页 |
| ·经典LMS算法仿真研究 | 第25-28页 |
| ·变步长LMS算法 | 第28-33页 |
| ·算法分析 | 第29-31页 |
| ·仿真分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 小波变换的基本理论 | 第34-44页 |
| ·小波变换基础 | 第34-37页 |
| ·连续小波变换 | 第34-36页 |
| ·连续小波变换的离散化 | 第36-37页 |
| ·多分辨分析与快速正交小波变换算法 | 第37-41页 |
| ·多分辨分析 | 第37-39页 |
| ·正交小波函数与小波空间 | 第39-40页 |
| ·Mallat算法 | 第40-41页 |
| ·仿真研究 | 第41-42页 |
| ·一维信号的多尺度小波分解与重构 | 第41-42页 |
| ·小波变换和傅立叶变换对信号进行频谱分析的比较 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 多尺度域中LMS自适应滤波算法 | 第44-64页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·多尺度小波变换固定步长LMS算法 | 第44-51页 |
| ·算法原理 | 第44-47页 |
| ·模型结构和算法描述 | 第47-50页 |
| ·收敛性分析 | 第50-51页 |
| ·多尺度小波变换变步长LMS算法 | 第51-53页 |
| ·仿真分析 | 第53-60页 |
| ·仿真模型 | 第53-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-60页 |
| ·语音信号消噪仿真实现 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献表 | 第66-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |
