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中小跨径RC梁桥技术状态评估研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-24页
   ·前言第11-14页
     ·桥梁设计与评估的差异第12-13页
     ·养护规范中评估方法的不足第13-14页
   ·既有桥梁技术状态评估研究现状第14-20页
     ·常规综合评估第15页
     ·模糊综合评估第15-16页
     ·模糊神经网络法第16-17页
     ·基于结构可靠度理论的方法第17-18页
     ·桥梁承载能力评估的其他方法第18-19页
     ·功能适应性评价第19页
     ·存在的问题第19-20页
   ·主要研究内容与技术路线第20-22页
   ·本章小结第22-24页
第二章 既有桥梁缺陷因素分析第24-43页
   ·桥面系第24-27页
   ·桥跨结构第27-35页
   ·支座第35-37页
   ·桥梁墩台与基础第37-41页
   ·环境第41-42页
   ·桥龄第42-43页
第三章 既有桥梁状态评估指标确定第43-54页
   ·指标体系建立原则第43页
   ·RC桥梁状态评估指标体系第43-44页
   ·与规范规定比较第44-48页
   ·桥梁技术状态等级划分第48-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 既有桥梁状态评估专家系统的建立第54-61页
   ·系统的设计思想第54页
   ·系统总框架第54-60页
     ·检测数据模块第55-56页
     ·参数识别/形成输入数据集第56页
     ·结构状态评估第56-57页
     ·主因识别第57-59页
     ·病害优先等级评判第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 既有桥梁状态评估的程序实现第61-93页
   ·模糊系统理论第61-67页
     ·模糊产生器和反模糊化器第61-63页
     ·模糊规则库第63-64页
     ·模糊推理机第64-65页
     ·模糊逻辑系统的数学表达第65-67页
   ·神经网络方法第67-71页
     ·基本原理第68-70页
     ·Sigmoid激励函数下的 BP算法第70-71页
   ·模糊神经网络(FNN)第71-76页
     ·模糊神经网络(I型)第71-72页
     ·模糊神经网络(II型)第72-76页
   ·评估系统中知识的表示第76页
   ·输入知识的模糊化和输出知识的反模糊化第76-81页
     ·输入知识的模糊化第76-81页
     ·输出结果的反模糊化第81页
   ·数据预处理第81-83页
     ·数值(连续值)变量第81-82页
     ·定性变量第82-83页
   ·学习样本集的生成第83-86页
     ·实桥样本提取第83-85页
     ·理论学习样本获取第85-86页
   ·程序实现第86-92页
     ·CBCSAS软件开发平台及技术第86页
     ·CBCSAS的主要功能与特点第86-92页
   ·本章小结第92-93页
第六章 实例验证第93-110页
   ·裂缝评估第93-96页
   ·系统训练第96-103页
     ·桥跨结构第97-98页
     ·桥面系第98-100页
     ·墩台与基础第100-101页
     ·桥梁技术状态评估第101-103页
   ·工程评估实例第103-109页
     ·工程背景第103-106页
     ·系统评估第106-109页
   ·本章小结第109-110页
第七章 结论与展望第110-112页
   ·结论第110-111页
   ·进一步的工作第111-112页
参考文献第112-119页
致谢第119-120页
附录 研究生期间完成科研项目、论文发表情况第120页

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