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基于贝叶斯网络的机械系统可靠性评估

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·选题背景及研究意义第12-13页
   ·机械系统可靠性的研究现状第13-20页
     ·结构可靠性评估方法第13-16页
     ·系统可靠性评估方法第16-20页
   ·贝叶斯网络的研究现状第20-23页
     ·贝叶斯网络概述第20-21页
     ·贝叶斯网络的研究与进展第21-23页
   ·本文的主要工作及内容第23-24页
第二章 贝叶斯网络推理第24-42页
   ·贝叶斯网络推理问题简介第24-29页
     ·贝叶斯网络简介第24-26页
     ·D-Separation判定准则第26-28页
     ·单连通和多连通贝叶斯网络第28-29页
     ·推理问题简介第29页
   ·贝叶斯网络的精确推理第29-38页
     ·基于Poly Tree Propagation的方法第29-32页
     ·基于组合优化问题的求解方法第32-34页
     ·基于Clique Tree Propagation的方法第34-36页
     ·贝叶斯网络精确推理算法的计算复杂度第36-38页
   ·贝叶斯网络的近似推理第38-39页
     ·基于搜索的方法第38页
     ·随机模拟方法第38-39页
   ·贝叶斯网络的研究课题及应用第39-41页
   ·小结第41-42页
第三章 机械系统可靠性评估的贝叶斯网络模型第42-77页
   ·引言第42-43页
   ·BN应用在机械系统可靠性评估中的优势第43-45页
     ·故障树与贝叶斯网络的推理过程第43-44页
     ·系统结点失效概率求解第44页
     ·应用于贝叶斯网络求解结点元件重要度第44页
     ·用于诊断的后验概率第44-45页
   ·基于FT建立模型的方法第45-55页
     ·阀结构BN模型的建立第46-47页
     ·带式输送机系统可靠性评估第47-51页
     ·电液舵机系统可靠性评估第51-55页
   ·直接建立模型的方法第55-60页
     ·FMEA背景及应用第55-57页
     ·贝叶斯网络的建立第57-58页
     ·混联系统BN模型的建立第58-59页
     ·典型系统构成的复杂系统第59-60页
   ·用最小路集和最小割集建立模型的方法第60-65页
     ·网络系统状态计算的常用方法第60-61页
     ·冗余系统可靠性评估第61-63页
     ·复杂网络系统可靠性评估第63-65页
   ·精确推理和故障树方法的比较第65-66页
   ·元件重要度和灵敏度分析第66-73页
     ·元件重要度与BN的条件概率第66-68页
     ·元件灵敏度分析第68页
     ·典型系统实例分析第68-73页
   ·基于BN的可靠度分配方法第73-76页
   ·小结第76-77页
第四章 多状态系统的贝叶斯网络模型第77-90页
   ·引言第77-79页
   ·离散多态系统模型第79页
   ·基于BN的多状态系统可靠性模型第79-85页
     ·包含多种失效模式的并联系统第80-82页
     ·包含多种失效模式的串联系统第82-83页
     ·多态元件组成的2/3表决系统第83-85页
   ·算例分析第85-89页
     ·算例1:多态混联系统可靠性评估第85-86页
     ·算例2:状态已知逻辑关系未知的多态系统第86-88页
     ·算例3:供水系统可靠性评估第88-89页
   ·小结第89-90页
第五章 相关失效系统的贝叶斯网络模型第90-108页
   ·引言第90-92页
   ·共因失效元件的CCF分析第92-93页
   ·基于BN的相关失效系统可靠性模型第93-100页
     ·相关失效串联系统可靠性模型第94-97页
     ·相关失效并联系统可靠性模型第97-100页
   ·算例分析第100-107页
     ·两元件串联的相关失效系统可靠度评估第100-101页
     ·两元件并联的相关失效系统可靠度评估第101-103页
     ·考虑三阶相关失效的2/3(G)表决系统可靠度评估第103-105页
     ·包含相关元件组的网络系统可靠度评估第105-107页
   ·小结第107-108页
第六章 结论第108-109页
创新点第109-110页
参考文献第110-120页
致谢第120-121页
攻读博士期间发表论文情况第121-123页
作者简介第123-124页
附 符号表第124-125页

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