| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·肺结节分割技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作与创新 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 图像分割技术介绍 | 第14-34页 |
| ·图像预处理方法 | 第14-19页 |
| ·医学图像格式 | 第14-16页 |
| ·图像去噪方法 | 第16-19页 |
| ·图像分割方法 | 第19-32页 |
| ·图像分割的基本原理 | 第19-20页 |
| ·基于阈值的图像分割方法 | 第20-22页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第22-23页 |
| ·基于边缘检测的图像分割方法 | 第23页 |
| ·基于边缘与区域相结合的图像分割方法 | 第23页 |
| ·基于参数形变模型的图像分割方法 | 第23-24页 |
| ·基于几何形变模型的图像分割方法 | 第24-30页 |
| ·基于特定理论的图像分割方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 肺结节分割方法 | 第34-52页 |
| ·图像预处理 | 第34-36页 |
| ·基于Window-Leveling算法的CT图像格式转换 | 第34-35页 |
| ·基于小波变换与滚球方法的图像去噪 | 第35-36页 |
| ·肺实质分割 | 第36-39页 |
| ·基于阈值法的非身体区域去除 | 第36-37页 |
| ·基于动态阈值法的肺实质粗分割 | 第37-38页 |
| ·基于数学形态学方法的肺实质补偿 | 第38-39页 |
| ·肺结节定位 | 第39-42页 |
| ·改进的自适应多模板 | 第40页 |
| ·基于阈值法的快速匹配算法 | 第40-41页 |
| ·基于改进的自适应多模板快速匹配方法的肺结节定位方法 | 第41-42页 |
| ·肺结节分割 | 第42-47页 |
| ·基于改进的双快速行进法的肺结节分割方法 | 第42-45页 |
| ·基于小波系数统计特征和改进的双快速行进法的肺结节分割方法 | 第45-47页 |
| ·肺结节分割结果评价 | 第47-50页 |
| ·传统的图像分割结果评价方法 | 第47-48页 |
| ·改进的基于模糊集理论的图像分割结果评价方法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第52-62页 |
| ·系统需求分析 | 第52页 |
| ·系统总体设计 | 第52-53页 |
| ·系统模块设计 | 第53-55页 |
| ·图像预处理模块 | 第54页 |
| ·肺实质分割模块 | 第54页 |
| ·肺结节定位模块 | 第54页 |
| ·肺结节分割模块 | 第54-55页 |
| ·系统实现 | 第55-61页 |
| ·用户界面的实现 | 第55-59页 |
| ·图像预处理模块的实现 | 第59页 |
| ·肺实质分割模块的实现 | 第59-60页 |
| ·肺结节定位模块的实现 | 第60页 |
| ·基于双快速行进法的分割模块的实现 | 第60-61页 |
| ·基于小波系数统计特征和双快速行进法的分割模块的实现 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 实验与分析 | 第62-70页 |
| ·实验图像来源 | 第62页 |
| ·图像格式转换实验 | 第62-63页 |
| ·肺实质分割实验 | 第63-65页 |
| ·肺结节定位实验 | 第65-66页 |
| ·肺结节分割实验 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第82页 |
