基于Agent的体育训练管理决策支持系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·决策支持系统概述 | 第8-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作与创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的内容与安排 | 第14-15页 |
| 第二章 Agent理论与技术 | 第15-26页 |
| ·Agent技术简介 | 第15-20页 |
| ·Agent的特性 | 第15-16页 |
| ·对象与Agent | 第16-17页 |
| ·Agent的表示和推理 | 第17-20页 |
| ·多Agent系统 | 第20-23页 |
| ·多Agent系统的结构 | 第21页 |
| ·多Agent协商 | 第21-23页 |
| ·Agent与MAS的应用研究现状 | 第23-26页 |
| 第三章 基于关联规则的数据挖掘技术 | 第26-35页 |
| ·数据挖掘简介 | 第26-29页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第27页 |
| ·数据挖掘的主要任务 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的方法及工具 | 第28-29页 |
| ·关联规则挖掘 | 第29-35页 |
| ·关联规则挖掘步骤与算法 | 第29-33页 |
| ·关联规则挖掘在系统中的应用 | 第33-35页 |
| 第四章 基于Agent的体育训练管理DSS的设计 | 第35-65页 |
| ·问题分析 | 第35-39页 |
| ·UML概述 | 第35-37页 |
| ·基于UML的系统分析 | 第37-39页 |
| ·关键问题的研究 | 第39-45页 |
| ·Agent的实现 | 第39-42页 |
| ·Agent之间的通信 | 第42-44页 |
| ·Multi-Agent任务分配机制 | 第44-45页 |
| ·系统的总体设计 | 第45-53页 |
| ·界面Agent | 第46-48页 |
| ·黑板控制Agent | 第48-50页 |
| ·功能Agent | 第50-51页 |
| ·决策Agent | 第51-53页 |
| ·模型库 | 第53-56页 |
| ·模型的种类和表示 | 第53-54页 |
| ·模型库的组织和存储 | 第54-55页 |
| ·模型库系统 | 第55页 |
| ·面向对象模型表示 | 第55-56页 |
| ·知识库与推理机制 | 第56-61页 |
| ·知识的表示与获取 | 第56-58页 |
| ·推理机制 | 第58-60页 |
| ·知识库的建立 | 第60-61页 |
| ·数据库设计 | 第61-65页 |
| ·数据库的概念设计 | 第61-62页 |
| ·数据库的逻辑设计 | 第62-63页 |
| ·数据库的物理设计 | 第63-65页 |
| 第五章 基于Agent的体育训练管理DSS的实现 | 第65-78页 |
| ·NET平台及相关技术介绍 | 第65-67页 |
| ·NET简介 | 第65-66页 |
| ·基于.NET的Web开发 | 第66页 |
| ·开发语言 | 第66-67页 |
| ·数据库表的实现 | 第67-69页 |
| ·数据库访问的实现 | 第69-70页 |
| ·关键模块代码的实现 | 第70-75页 |
| ·系统的运行及测试结果 | 第75-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·论文总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第85页 |
