基于改进BP神经网络的大跨径连续刚构桥施工控制方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·预应力混凝土连续刚构桥发展概述 | 第8-11页 |
| ·桥梁施工控制概述 | 第11-16页 |
| ·预应力混凝土刚构桥施工控制的作用和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外施工控制技术研究概况及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·大跨径连续刚构桥施工控制存在的问题 | 第15-16页 |
| ·神经网络在桥梁施工控制中的应用 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 大跨径连续刚构桥施工控制理论 | 第19-30页 |
| ·大跨径桥梁施工控制的任务和目的 | 第19页 |
| ·大跨径桥梁施工控制的内容 | 第19-21页 |
| ·大跨径桥梁施工控制的方法 | 第21-23页 |
| ·事后调整控制法 | 第21-22页 |
| ·预测控制法 | 第22页 |
| ·自适应控制法 | 第22-23页 |
| ·最大宽容度控制法 | 第23页 |
| ·大跨径桥梁施工控制的影响因素 | 第23-27页 |
| ·大跨径桥梁施工控制结构分析方法简介 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 大跨径连续刚构桥施工线形控制理论 | 第30-43页 |
| ·悬臂施工的挠度计算 | 第30-31页 |
| ·悬臂施工的预拱度计算 | 第31-32页 |
| ·施工控制立模标高的确定 | 第32-33页 |
| ·施工控制的影响参数分析识别 | 第33-38页 |
| ·设计参数的误差 | 第34-35页 |
| ·施工误差 | 第35-36页 |
| ·数据采集与测量误差 | 第36页 |
| ·结构计算分析模型误差 | 第36-37页 |
| ·主要设计参数的估计和修正 | 第37-38页 |
| ·施工控制的误差调整理论和方法 | 第38-42页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第39页 |
| ·灰色系统理论法 | 第39-40页 |
| ·最小二乘法 | 第40页 |
| ·神经网络预测方法 | 第40-41页 |
| ·预测控制方法比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 BP神经网络预测控制基本理论 | 第43-60页 |
| ·神经网络概述 | 第43-44页 |
| ·人工神经网络的基本结构与模型 | 第44-47页 |
| ·神经元结构模型 | 第44-46页 |
| ·神经网络的互联模式 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络模型 | 第47-54页 |
| ·BP网络结构 | 第47-48页 |
| ·BP网络学习规则 | 第48-49页 |
| ·BP误差反传播算法本质及推导 | 第49-54页 |
| ·BP神经网络的MATLAB语言实现 | 第54-55页 |
| ·BP神经网络存在的问题及改进 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实桥应用 | 第60-77页 |
| ·工程概况 | 第60-63页 |
| ·连续刚构桥建模分析 | 第63-66页 |
| ·连续刚构桥的线形控制 | 第66-69页 |
| ·挠度观测 | 第66-68页 |
| ·立模标高的控制 | 第68-69页 |
| ·改进BP神经网络预测模型的建立及应用 | 第69-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·主要成果 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
