基于小波理论的图像去噪和增强技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·小波分析理论 | 第10页 |
| ·图像去噪技术 | 第10-11页 |
| ·图像增强技术 | 第11-12页 |
| ·研究内容及安排 | 第12-14页 |
| 第2章 小波在图像处理中的应用 | 第14-29页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第14-16页 |
| ·傅里叶变换 | 第14-15页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第15-16页 |
| ·小波变换 | 第16页 |
| ·连续小波变换 | 第16-19页 |
| ·一维连续小波变换 | 第16-18页 |
| ·高维连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·多分辨分析和 Mallat算法 | 第20-24页 |
| ·多分辨分析 | 第20-22页 |
| ·Mallat分解重构算法 | 第22-24页 |
| ·小波基函数及其性质 | 第24-27页 |
| ·小波基具有的性质 | 第24-25页 |
| ·常用小波基 | 第25-27页 |
| ·小波在图像处理中的应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 小波图像去噪技术 | 第29-48页 |
| ·小波图像去噪 | 第29-31页 |
| ·小波阈值去噪的基本方法 | 第31-35页 |
| ·阈值去噪原理 | 第31页 |
| ·阐值函数的选取 | 第31-32页 |
| ·软硬阈值函数存在的不足 | 第32页 |
| ·常用阈值选取方法 | 第32-35页 |
| ·小波阈值去噪的改进方法 | 第35-47页 |
| ·小波阈值函数的改进 | 第35-37页 |
| ·小波阈值的改进 | 第37-39页 |
| ·小波基选择 | 第39页 |
| ·图像质量的评价方法 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 小波图像增强技术 | 第48-57页 |
| ·图像增强的定义 | 第48页 |
| ·图像增强的基本方法 | 第48-50页 |
| ·空间域的图像增强方法 | 第49-50页 |
| ·频率域的图像增强方法 | 第50页 |
| ·基于小波的图像增强方法 | 第50-56页 |
| ·小波变换的自适应图像增强算法 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第63页 |
