基于BMC方法的小样本模糊可靠性研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·模糊可靠性现状 | 第9-10页 |
| ·小样本模糊可靠性现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 小样本模糊可靠性评估方法研究 | 第14-23页 |
| ·模糊可靠性基本概念 | 第14-15页 |
| ·小样本模糊可靠性评估的Bayes方法 | 第15-19页 |
| ·小样本问题 | 第15-16页 |
| ·基本思想 | 第16-17页 |
| ·局限性分析 | 第17-19页 |
| ·小样本模糊可靠性评估的BMC方法 | 第19-22页 |
| ·BMC方法的提出 | 第19-20页 |
| ·BMC方法框架 | 第20-21页 |
| ·BMC方法的关键问题 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于信息熵的加权先验分布推断 | 第23-30页 |
| ·先验信息及信息熵 | 第23-25页 |
| ·先验信息 | 第23-24页 |
| ·先验信息熵 | 第24-25页 |
| ·基于信息熵的先验信息加权融合 | 第25-27页 |
| ·先验信息融合方法研究 | 第25-26页 |
| ·基于信息熵的先验信息加权融合 | 第26-27页 |
| ·基于信息熵的加权先验分布求解 | 第27-29页 |
| ·加权先验分布求解基本思想 | 第27页 |
| ·加权先验分布求解流程 | 第27-28页 |
| ·加权先验分布求解算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于多重加权重要抽样的一维后验评估 | 第30-37页 |
| ·问题描述 | 第30-31页 |
| ·多重加权重要抽样方法 | 第31-34页 |
| ·基本思想 | 第31-32页 |
| ·重要密度函数的构造 | 第32-33页 |
| ·加权权重的构造 | 第33-34页 |
| ·基于多重加权重要抽样的一维后验评估 | 第34-36页 |
| ·评估流程 | 第34-35页 |
| ·评估算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于 MCMC抽样的多维后验评估 | 第37-50页 |
| ·问题描述 | 第37-38页 |
| ·马尔可夫链 | 第38-39页 |
| ·基于MH抽样的多维后验评估 | 第39-45页 |
| ·转移核的构造 | 第39-42页 |
| ·基于MH抽样的多维后验评估流程 | 第42-44页 |
| ·基于MH抽样的多维后验评估算法 | 第44-45页 |
| ·基于Gibbs抽样的多维后验评估 | 第45-49页 |
| ·满条件分布函数构造 | 第45-47页 |
| ·基于Gibbs抽样的多维后验评估流程 | 第47-48页 |
| ·基于Gibbs抽样的多维后验评估算法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 基于BMC方法的两种寿命分布评估及仿真 | 第50-64页 |
| ·指数寿命分布评估及仿真 | 第50-57页 |
| ·指数寿命分布的BMC评估 | 第50-53页 |
| ·指数寿命分布的仿真 | 第53-57页 |
| ·威布尔寿命分布评估及仿真 | 第57-63页 |
| ·威布尔寿命分布的BMC评估 | 第57-61页 |
| ·威布尔寿命分布的仿真 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文工作总结 | 第64-65页 |
| ·下一步展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
