相对主元分析理论及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·选题意义和研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作安排 | 第12-13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 基础知识 | 第14-24页 |
| ·传统PCA理论基础 | 第14-21页 |
| ·代数意义 | 第14-17页 |
| ·几何意义 | 第17-18页 |
| ·主元的选取 | 第18-19页 |
| ·一个说明性例子 | 第19-21页 |
| ·基于PCA的过程监控 | 第21-23页 |
| ·简介 | 第21页 |
| ·基于PCA的故障检测 | 第21-23页 |
| ·故障诊断 | 第23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于RPCA的性能方法研究 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·PCA算法性能研究 | 第24-26页 |
| ·量纲标准化分析 | 第26-30页 |
| ·RPCA算法性能研究 | 第30-37页 |
| ·相对化变换 | 第30-33页 |
| ·相对主元模型 | 第33-34页 |
| ·RPCA的几何解释 | 第34-37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 RPCA在过程监控及数据压缩中的应用研究 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·预处理 | 第38-40页 |
| ·问题描述 | 第38页 |
| ·处理方法和步骤 | 第38-39页 |
| ·仿真研究 | 第39-40页 |
| ·基于RPCA的过程监控 | 第40-44页 |
| ·RPCA方法在数据压缩中的应用 | 第44-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 比重因子对RPCA检测行为能力的分析 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·比重因子的确定 | 第50-61页 |
| ·T~2 统计量均值的变化分析 | 第50-52页 |
| ·Q -统计量均值的变化分析 | 第52-54页 |
| ·仿真例子 | 第54-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69-70页 |
| 附录：检验RPCA监控能力的数据 | 第70-71页 |
