数据挖掘在笔记本电脑BTO生产计划中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·本文的结构与思路 | 第10-12页 |
| 2 数据挖掘与BTO模式 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘和知识发现 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第15-16页 |
| ·BTO模式概述 | 第16-19页 |
| ·BTO模式与BTS模式 | 第16-17页 |
| ·BOSC供应链模式 | 第17页 |
| ·BTO实施现状 | 第17-19页 |
| 3 笔记本电脑BTO生产计划 | 第19-30页 |
| ·笔记本电脑BTO生产现状 | 第19-21页 |
| ·"推拉"结合的生产模式 | 第21-22页 |
| ·生产计划概述 | 第22-24页 |
| ·笔记本电脑BTO生产计划实现方式与特点 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 关联规则挖掘理论与算法改进 | 第30-45页 |
| ·关联规则的概念与问题描述 | 第30-31页 |
| ·关联规则的分类 | 第31页 |
| ·关联规则的研究与发展 | 第31-33页 |
| ·关联规则算法的发展 | 第31-32页 |
| ·关联规则的应用和发展趋势 | 第32-33页 |
| ·经典关联规则算法 | 第33-35页 |
| ·Apriori算法的理论依据 | 第33-34页 |
| ·Apriori算法描述 | 第34-35页 |
| ·关联规则改进算法研究 | 第35-43页 |
| ·多最小支持度关联规则挖掘算法 | 第35-36页 |
| ·关联规则增量更新挖掘算法 | 第36-38页 |
| ·基于组件分类的启发式关联规则挖掘算法改进 | 第38-39页 |
| ·综合算法实现过程描述 | 第39-41页 |
| ·性能分析与比较 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 笔记本电脑组件关联规则挖掘系统设计与实现 | 第45-58页 |
| ·背景分析 | 第45-46页 |
| ·实施方案 | 第46-47页 |
| ·数据仓库设计 | 第47-50页 |
| ·数据ECTL | 第50-53页 |
| ·数据抽取 | 第50-51页 |
| ·数据清洗与转换 | 第51-52页 |
| ·数据的加载 | 第52-53页 |
| ·关联规则挖掘用户界面 | 第53-57页 |
| ·关联规则挖掘参数设定用户界面 | 第54页 |
| ·关联规则挖掘结果显示界面 | 第54-56页 |
| ·报表生成 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 关联规则挖掘结果的应用 | 第58-66页 |
| ·关联规则挖掘结果的作用和意义 | 第58-60页 |
| ·1-项频繁项 | 第58-59页 |
| ·多项频繁项 | 第59-60页 |
| ·基于关联规则挖掘结果的组件分布预测方法 | 第60-64页 |
| ·马尔柯夫预测法 | 第60-61页 |
| ·模型构建与转移概率矩阵估计方法 | 第61-62页 |
| ·预测实例 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 7 结束语 | 第66-68页 |
| ·本文小结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第74页 |
