| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·本文的研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·汽轮发电机组的状态预测技术的发展现状 | 第10-12页 |
| ·、汽轮发电机组故障诊断技术的发展概况 | 第12-14页 |
| ·本文所做的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 汽轮发电机组的故障预测的基础理论 | 第16-36页 |
| ·汽轮发电机组状态预测的基础理论 | 第16-33页 |
| ·汽轮发电机组故障诊断基础理论 | 第33-36页 |
| 第三章 汽轮发电机组的故障预测的实际应用 | 第36-53页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·小波神经网络在汽轮发电机组的状态预测中的应用研究 | 第36-48页 |
| ·基于振动信息的故障模糊诊断方法 | 第48-53页 |
| 第四章 故障预测模块的设计与实现 | 第53-78页 |
| ·模块的开发方法及程序设计软件工具的简介 | 第53-55页 |
| ·模块开发中软件应用技术的简介 | 第55-63页 |
| ·预测模块的设计及演示 | 第63-78页 |
| 第五章 结论及展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 作者简历 | 第83页 |