基于中值滤波和小波变换的图像去噪研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·图像去噪的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·图像去噪的研究现状 | 第11-14页 |
| ·图像质量的评价方法 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 中值滤波 | 第18-36页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·标准中值滤波及其改进算法 | 第19-28页 |
| ·中值滤波的基本原理 | 第19-23页 |
| ·加权中值滤波 | 第23-25页 |
| ·多级中值滤波 | 第25-26页 |
| ·开关中值滤波 | 第26页 |
| ·自适应中值滤波 | 第26-28页 |
| ·基于脉冲噪声点检测的自适应中值滤波算法 | 第28-34页 |
| ·脉冲噪声的检测 | 第28-30页 |
| ·脉冲噪声的滤除 | 第30-31页 |
| ·两个阈值的选择 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 小波变换的基本理论 | 第36-50页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第36-37页 |
| ·连续小波变换 | 第37-39页 |
| ·离散小波变换 | 第39-40页 |
| ·多分辨分析 | 第40-42页 |
| ·Mallat算法 | 第42-44页 |
| ·图像信号的二维小波变换 | 第44-50页 |
| 第四章 小波图像去噪方法 | 第50-71页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第51-62页 |
| ·去噪问题的描述 | 第51-52页 |
| ·小波阈值去噪的基本原理 | 第52-53页 |
| ·阈值函数的选取 | 第53-55页 |
| ·阈值的估计 | 第55-62页 |
| ·基于高斯混合模型的小波图像去噪 | 第62-70页 |
| ·图像小波系数的分析 | 第63-65页 |
| ·基于高斯混合模型的小波图像去噪算法 | 第65-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 中值滤波与小波去噪相结合的图像去噪研究 | 第71-78页 |
| ·单一中值滤波或小波去噪法去混合噪声 | 第71-73页 |
| ·单一中值滤波或小波去噪法去各种噪声的实验 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·中值滤波与小波去噪相结合的图像去噪 | 第73-77页 |
| ·算法思想及步骤 | 第73-75页 |
| ·实验结果及分析 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·论文的主要工作总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
