| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·人工智能及其在陶瓷行业的应用 | 第9-10页 |
| ·专家系统的发展及应用 | 第10-11页 |
| ·基于可信度的不确定推理的发展及应用 | 第11-12页 |
| ·课题的提出 | 第12页 |
| ·本课题主要研究的内容及目的意义 | 第12-14页 |
| 2 专家系统 | 第14-24页 |
| ·专家系统简介 | 第14-15页 |
| ·专家系统的结构 | 第15-17页 |
| ·知识的表示 | 第17-21页 |
| ·知识获取 | 第21-22页 |
| ·知识获取的任务 | 第21-22页 |
| ·知识获取的主要方式 | 第22页 |
| ·专家系统的开发方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 知识的不确定性及不确定推理 | 第24-31页 |
| ·知识的不确定性 | 第24-25页 |
| ·证据的不确定性 | 第24页 |
| ·规则的不确定性 | 第24页 |
| ·推理的不确定性 | 第24-25页 |
| ·基于概率论的不确定推理 | 第25-27页 |
| ·基于可信度理论的不确定推理 | 第27-29页 |
| ·可信度的定义 | 第27页 |
| ·可信度不确定推理方法 | 第27页 |
| ·带有阈限的不确定推理 | 第27-29页 |
| ·加权的不确定推理 | 第29页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 卫生洁具缺陷咨询专家系统的设计与实现 | 第31-52页 |
| ·系统构建原则与总体思路 | 第31-33页 |
| ·系统构建总体原则 | 第31页 |
| ·专家知识获取遵循的原则 | 第31页 |
| ·系统总体分析 | 第31-32页 |
| ·系统的总体框架 | 第32页 |
| ·系统开发工具 | 第32-33页 |
| ·系统的知识表示 | 第33-38页 |
| ·系统知识结构 | 第33-34页 |
| ·系统知识库的设计 | 第34-37页 |
| ·系统知识的维护 | 第37-38页 |
| ·卫生洁具缺陷咨询专家系统推理机的设计 | 第38-40页 |
| ·专家系统推理在卫生洁具缺陷咨询专家系统中的应用 | 第38页 |
| ·不确定性推理在本系统中的应用 | 第38-40页 |
| ·系统的建立与实现 | 第40-47页 |
| ·卫生洁具缺陷咨询专家系统界面设计 | 第40-41页 |
| ·界面与后台数据库的联系 | 第41-42页 |
| ·缺陷查询的实现 | 第42-45页 |
| ·缺陷诊断的实现 | 第45-47页 |
| ·系统的维护 | 第47-51页 |
| ·系统数据库维护 | 第47-49页 |
| ·系统用户管理 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 卫生洁具烧成缺陷工况监测预报专家系统的设计与仿真 | 第52-63页 |
| ·卫生洁具烧成缺陷工况预报专家系统的结构 | 第52-54页 |
| ·烧成缺陷工况预报专家系统概述 | 第52页 |
| ·MCGS组态软件简介 | 第52-53页 |
| ·本专家系统的结构框图 | 第53-54页 |
| ·工况数据采集系统 | 第54-56页 |
| ·监测预报专家系统的知识表示及推理机制 | 第56-59页 |
| ·卫生洁具烧成缺陷知识表示 | 第56-57页 |
| ·推理方法 | 第57-58页 |
| ·求解条件的可信度 | 第58-59页 |
| ·卫生洁具烧成缺陷工况监测预报的仿真 | 第59-61页 |
| ·卫生洁具烧成缺陷工况监测预报专家系统的界面设计 | 第59页 |
| ·系统仿真界面与后台数据通道之间的联系 | 第59-60页 |
| ·常见烧成缺陷监测预报的实现 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 6 结论 | 第63-65页 |
| ·主要结论 | 第63-64页 |
| ·对本课题研究工作的展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A: 缺陷咨询专家系统部分源程序 | 第70-75页 |
| 附录B: 烧成缺陷监测预报专家系统部分原程序 | 第75-78页 |